Despliegue de modelos Deep Learning: Flask, heroku, Postman

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Entrenarás modelos de Deep Learning con Keras

Generarás una aplicación en Flask y un front-end en HTML para el modelo

Desplegarás en un entorno cloud de Heroku la aplicación

2 horas
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Испанский
Только для ПК

En este proyecto aprenderás acerca del despliegue de modelos Deep Learning en producción, utilizando herramientas como Flask, heroku y Postman.

Навыки, которые вы получите

  • Postman

  • Heroku

  • Despliegue de modelos

  • Flask

  • keras

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Proceso para crear aplicaciones con modelos de Deep Learning integrados

  2. Crear el modelo de Deep Learning con Keras

  3. Desarrollo del código de puesta en producción

  4. Ejercicio práctico. Desarrollo del modelo de Deep Learning

  5. Fundamentos de Flask

  6. Desarrollo la API y llamada desde Postman

  7. Desarrollo la API y llamada desde Python

  8. Ejercicio práctico. Desarrollo de la API y llamada desde Python

  9. Desarrollo del front-end y desarrollo de la aplicación final

  10. Despliegue en Heroku

  11. Ejercicio práctico. Desarrollo de la aplicación definitiva y despliegue en Heroku

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.