Despliegue de modelos Deep Learning: Flask, heroku, Postman

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Entrenarás modelos de Deep Learning con Keras

Generarás una aplicación en Flask y un front-end en HTML para el modelo

Desplegarás en un entorno cloud de Heroku la aplicación

Clock2 horas
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsИспанский
LaptopТолько для ПК

En este proyecto aprenderás acerca del despliegue de modelos Deep Learning en producción, utilizando herramientas como Flask, heroku y Postman.

Навыки, которые вы получите

  • Postman
  • Heroku
  • Despliegue de modelos
  • Flask
  • keras

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Proceso para crear aplicaciones con modelos de Deep Learning integrados

  2. Crear el modelo de Deep Learning con Keras

  3. Desarrollo del código de puesta en producción

  4. Ejercicio práctico. Desarrollo del modelo de Deep Learning

  5. Fundamentos de Flask

  6. Desarrollo la API y llamada desde Postman

  7. Desarrollo la API y llamada desde Python

  8. Ejercicio práctico. Desarrollo de la API y llamada desde Python

  9. Desarrollo del front-end y desarrollo de la aplicación final

  10. Despliegue en Heroku

  11. Ejercicio práctico. Desarrollo de la aplicación definitiva y despliegue en Heroku

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.