Despliegue de modelos de IA en IoT Edge con ONNX
Conocer los fundamentos de ONNX
Convertir modelos de Machine Learning a formato ONNX
Desarrollo completo de un modelo de ML con ONNX para dispositivos IoT
En este proyecto se aprenderá acerca del despliegue de modelos de IA en dispositivos IoT Edge con ONNX de manera práctica y aplicada. Aprenderemos a desarrollar modelos de Machine Learning desde cero para después desplegarlos en ONNX. Finalmente, aprenderemos también a como cargar los modelos en ONNX para hacer predicciones.
Навыки, которые вы получите
- Internet Of Things (IOT)
- Machine Learning
- ONNX
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Fundamentos de ONNX
Dispositivos IoT Edge e IA en dispositivos edge
Convertir modelos de machine Learning de XGBoost a ONNX
Convertir modelos de Sklearn a ONNX
Pipelines completos de Machine Learning en ONNX
Ejercicio aplicado. Pipeline de Machine Learning en ONNX
Despliegue de un modelo de ML de inicio a fin en ONNX Runtime
Ejercicio aplicado. Despliegue de un modelo en ONNX Runtime
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
