Deploying a Python Data Analytics web app on Heroku

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:
  • Analyze the General Social Survey Data with Python Data modules.

  • Visualize the analyzed data with Streamlit in a web app.

  • Deploy Streamlit web app to Heroku.

2 hours
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

Welcome to the “Deploying a Python data analytics web app on Heroku” guided project. This project is for anyone interested in breaking or transitioning into the data science field and hopes to build a portfolio that stands out with unique projects. In this project we’re going to be building and deploying a python data analytics web application leveraging the General Social Survey data, which collects information and records of behaviours, experiences and opinions of residents of the Us and is funded by the National Science Foundation, particularly finding the correlation between education, income and happiness for US residents in 2016. At the end of this project, learners will be able to deploy a python data analytics website using Python, Streamlit, Git and Heroku that they can show to potential hiring managers and recruiters as part of their portfolio.

Навыки, которые вы получите

  • Heroku

  • Python Programming

  • Streamlit

  • Data Analysis

  • GIT

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Installing all the necessary libraries.

  2. Importing all the necessary libraries.

  3. Data exploration of the General Social Survey data of education, income and happiness

  4. Data visualization of the General Social Survey data of education, income and happiness

  5. Deploying your web app to Heroku

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.