Оценки: 86
5 670 уже зарегистрированы
Understand Neural Style Transfer Practically
Be able to create artistic style image by applying style transfer using pytorch
Продемонстрируйте этот практический опыт на собеседовании
In this 2 hour-long project-based course, you will learn to implement neural style transfer using PyTorch. Neural Style Transfer is an optimization technique used to take a content and a style image and blend them together so the output image looks like the content image but painted in the style of the style image. We will create artistic style image using content and given style image. We will compute the content and style loss function. We will minimize this loss function using optimization techniques to get an artistic style image that retains content features and style features. This guided project is for learners who want to apply neural style transfer practically using PyTorch. In order to be successful in this guided project, you should be familiar with the theoretical concept of neural style transfer, python programming, and convolutional neural networks.A google account is needed to use the Google colab environment.
Convolutional Neural Network
Deep Learning
pytorch
Neural Style Transfer
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Set google colab runtime
Loading VGG-19 pretrained model
Preprocess Image
Deprocess Image
Create content and style loss
Get content,style features and create gram matrix
Training loop
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
от партнера JA
21 февр. 2021 г.Excellent course with great structure, I will highly recommend this course and instructor was very knowledgeable.
от партнера IP
6 янв. 2022 г.great guided project , learn NST, pytorch, vgg architecture before starting and there are some exceptions in the code feel free to search in stackoverflow.
от партнера MM
4 авг. 2021 г.A liitle more talk about the theoretical background of the paper would have been nice
от партнера VM
16 дек. 2020 г.The understanding in this course is amazing and very satisfying. I will recommended to my friends to take this one.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
