Chevron Left
Вернуться к Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

Отзывы учащихся о курсе Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation от партнера Coursera Project Network

4.2
звезд
Оценки: 58

О курсе

In this 2-hour project-based course, you will be able to : - Understand the Segmentation Dataset and you will write a custom dataset class for Image-mask dataset. Additionally, you will apply segmentation augmentation to augment images as well as its masks. For image-mask augmentation you will use albumentation library. You will plot the image-Mask pair. - Load a pretrained state of the art convolutional neural network for segmentation problem(for e.g, Unet) using segmentation model pytorch library. - Create train function and evaluator function which will helpful to write training loop. Moreover, you will use training loop to train the model....

Лучшие рецензии

Фильтр по:

1–7 из 7 отзывов о курсе Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

автор: Ye Y

21 февр. 2022 г.

автор: Shane M

21 нояб. 2021 г.

автор: Halil U

3 апр. 2022 г.

автор: Abdelkader M

28 июля 2022 г.

автор: vaghani r d

2 апр. 2022 г.

автор: Karthik K

14 сент. 2022 г.

автор: Mohammed A

17 июля 2022 г.