Вернуться к Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation
Отзывы учащихся о курсе Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation от партнера Coursera Project Network
Оценки: 58
О курсе
In this 2-hour project-based course, you will be able to :
- Understand the Segmentation Dataset and you will write a custom dataset class for Image-mask dataset. Additionally, you will apply segmentation augmentation to augment images as well as its masks. For image-mask augmentation you will use albumentation library. You will plot the image-Mask pair.
- Load a pretrained state of the art convolutional neural network for segmentation problem(for e.g, Unet) using segmentation model pytorch library.
- Create train function and evaluator function which will helpful to write training loop. Moreover, you will use training loop to train the model.
Лучшие рецензии
Фильтр по:
1–7 из 7 отзывов о курсе Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation
автор: Ye Y
•21 февр. 2022 г.
автор: Shane M
•21 нояб. 2021 г.
автор: Halil U
•3 апр. 2022 г.
автор: Abdelkader M
•28 июля 2022 г.
автор: vaghani r d
•2 апр. 2022 г.
автор: Karthik K
•14 сент. 2022 г.
автор: Mohammed A
•17 июля 2022 г.
Coursera Footer
© Coursera Inc., 2022 Все права защищены.
