Deep Learning NLP: Training GPT-2 from scratch

4.1
звезд
Оценки: 46
от партнера
Coursera Project Network
3,143 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Understand the history of GPT-2 and Transformer Architecture Basics

Learn the requirements for a custom training set

Learn how to use functions available in public repositories to fine-tune or train GPT-2 on custom data and generate text

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1-hour long project-based course, we will explore Transformer-based Natural Language Processing. Specifically, we will be taking a look at re-training or fine-tuning GPT-2, which is an NLP machine learning model based on the Transformer architecture. We will cover the history of GPT-2 and it's development, cover basics about the Transformer architecture, learn what type of training data to use and how to collect it, and finally, perform the fine tuning process. In the final task, we will discuss use cases and what the future holds for Transformer-based NLP. I would encourage learners to do further research and experimentation with the GPT-2 model, as well as other NLP models! Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

Artificial Intelligence (AI)TensorflowMachine LearningNatural Language Processing

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introducing GPT-2

  2. Intro to Transformers

  3. Gathering a Dataset

  4. Training and Fine Tuning our Model

  5. Use Cases and the Future

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DEEP LEARNING NLP: TRAINING GPT-2 FROM SCRATCH

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.