Chevron Left
Вернуться к Logistic Regression with Python and Numpy

Отзывы учащихся о курсе Logistic Regression with Python and Numpy от партнера Coursera Project Network

4.5
звезд
Оценки: 146

О курсе

Welcome to this project-based course on Logistic with NumPy and Python. In this project, you will do all the machine learning without using any of the popular machine learning libraries such as scikit-learn and statsmodels. The aim of this project and is to implement all the machinery, including gradient descent, cost function, and logistic regression, of the various learning algorithms yourself, so you have a deeper understanding of the fundamentals. By the time you complete this project, you will be able to build a logistic regression model using Python and NumPy, conduct basic exploratory data analysis, and implement gradient descent from scratch. The prerequisites for this project are prior programming experience in Python and a basic understanding of machine learning theory. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, NumPy, and Seaborn pre-installed....

Лучшие рецензии

DP

8 апр. 2020 г.

Want to do a project in Logistic Regression. You are at the right spot Don't delay and take the course.

MT

9 мар. 2020 г.

Easy to follow along, each step was made very clear, and I understood the justification behind steps.

Фильтр по:

1–24 из 24 отзывов о курсе Logistic Regression with Python and Numpy

автор: Shiva S T

•

9 мар. 2020 г.

автор: Haofei M

•

4 мар. 2020 г.

автор: Duddela S P

•

9 апр. 2020 г.

автор: Megan T

•

10 мар. 2020 г.

автор: Raj K

•

29 апр. 2020 г.

автор: Pranjal M

•

14 июня 2020 г.

автор: Thomas H

•

12 нояб. 2021 г.

автор: Ashwin K

•

2 сент. 2020 г.

автор: Gangone R

•

2 июля 2020 г.

автор: JONNALA S R

•

7 мая 2020 г.

автор: Nandivada P E

•

15 июня 2020 г.

автор: Doss D

•

23 июня 2020 г.

автор: Saikat K

•

7 сент. 2020 г.

автор: Lahcene O M

•

3 мар. 2020 г.

автор: tale p

•

27 июня 2020 г.

автор: p s

•

24 июня 2020 г.

автор: ANURAG P

•

5 июня 2020 г.

автор: Munna K

•

27 сент. 2020 г.

автор: Chow K M

•

4 окт. 2021 г.

автор: Manzil-e A K

•

20 июля 2020 г.

автор: Rosario P

•

23 сент. 2020 г.

автор: Abdul Q

•

30 апр. 2020 г.

автор: Weerachai Y

•

8 июля 2020 г.

автор: Александр П

•

9 мар. 2020 г.

Coursera Footer

Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

Popular Courses and Certifications

Popular collections and articles

Получите диплом или сертификат онлайн

Coursera

Сообщество

Еще

Учитесь, где угодно
Placeholder
Placeholder
Placeholder