Datenanalyse mit R und dplyr

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

interessante Beobachtungen aus einem großen Datensatz filtern

Statistiken für Gruppen in Daten erzeugen

mit der R-Konsole Erkenntnisse aus Daten heben

1.75 Stunden
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Немецкий
Только для ПК

In diesem Projekt wirst du das erfolgreiche Datenanalyse-R-Paket "dplyr" so benutzen, dass deine nächste Datenanalyse oder -transformation zum Erfolg wird! Wir werden dich in die Lage versetzen, mit dem dplyr-Paket in R eigene Datenanalyse-Pipelines zu bauen, die dir analytische Einblicke in einen Datensatz offenbaren. Während des Projekts wirst du einen Datensatz flexibel sortieren, interessante Beobachtungen herausfiltern, wichtige Variablen auswählen, diese dann modifizieren oder neue Informationen aus ihnen generieren, und nicht zuletzt Statistiken für Gruppen in den Daten erzeugen. Das beste: Dieses Data Mining kannst du schnell und einfach in der R-Konsole erledigen, ohne dich anstrengend durch ein unübersichtliches BI-Interface klicken zu müssen. Dieses angeleitete Projekt ist gut geeignet für Anfänger. Du wirst in der Lage sein, selbstständig mit großen unbekannten Datensätzen zu jonglieren und relevante Informationen aus großen Daten zu erzeugen. Wenn dir also demnächst in der freien Wildbahn ein Datensatz begegnet und du dich fragst, welche interessanten und nützlichen Informationen darin verborgen sind, dann hast du nach diesem Kurs das Handwerkszeug dazu!

Навыки, которые вы получите

  • R Programming

  • Data Analysis

  • Data Literacy

  • Data Mining

  • Computer Programming

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. RStudio kennen lernen und Datensätze beleuchten

  2. Appetitlich anordnen mit arrange()

  3. Fantastisch filtern mit filter()

  4. Sauber selektieren mit select()

  5. Majestätisch mutieren mit mutate()

  6. Sichere Statistiken mit summarize()

  7. Prickelnde Pipelines mit dplyr

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.