Data Visualization using Plotnine and ggplot

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Learn the basics of Exploratory Data Analysis and Plotnine-ggplot

Visualize data through simple as well as multi line plots using plotnine and ggplot

Visualize data through Density plot and Histogram using plotnine and ggplot

Clock1.5 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

Welcome to this 1.5 hour long guided project on Data Visualization using Plotnine and ggplot. Plotnine library is a powerful python visualization library based on R's ggplot2 package and a great package to make professional plots. It has the grammar of graphics from ggplot and is used to add layers that control geometries, facets, themes and many constructs. In this project you will learn how to create beautiful visualizations using plotnine and gglot constructs. This guided project is for anyone who wants to learn data visualization or already in the data science field.

Навыки, которые вы получите

  • Python Programming
  • Pandas
  • Ggplot2
  • Data Visualization (DataViz)
  • Plotnine

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Learner Task 1 : You will be able to learn the basics of Exploratory Data Analysis, Plotnine-ggplot and install it on your colab notebook

  2. Learner Task 2 : You will be able to learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots using plotnine and ggplot

  3. Learner Task 3 : You will be able to visualize data through bar plot and Scatter plot using plotnine and ggplot

  4. Learner Task 4 : You will be able to visualize data through Density plot and Histogram using plotnine and ggplot

  5. Leaner Task 5 : You will be able to visualize data through Box plot and Violin plot using plotnine and ggplot

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.