Understand the use of tidyverse, the dplyr and the ggplot2 package
Manipulate the gapminder dataset using different dplyr verbs
Create different plots from the results of dplyr verbs using ggplot2
Welcome to this project-based course Data Visualization using ggplot2 and dplyr in R. In this project, you will learn how to manipulate data with the dplyr package and create beautiful plots using the ggplot2 package in R. By the end of this 2-hour long project, you will understand how to use different dplyr verbs such as the select verb, filter verb, arrange verb, mutate verb, summarize verb, and the group_by verb to manipulate the gapminder dataset. You will also learn how to use the ggplot2 package to render beautiful plots from the data returned from using the dplyr verbs. Note that this is a follow-up to the project on Data Manipulation with dplyr in R. I recommend that you take the Data Manipulation with dplyr in R project before taking this project. This will give you better experience working on this project.
Data Manipulation
R Programming
Ggplot2
dplyr
Data Visualization (DataViz)
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Import packages & dataset
Scatterplots
Additional Aesthetics: Color & Size Aesthetics
Facetting
Visualizing summarized data: Scatterplots
Visualizing summarized data: Line plots
Visualizing summarized data: Bar plots
Visualizing summarized data: Histograms
Visualizing summarized data: Boxplots
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
