Mining Data to Extract and Visualize Insights in Python
Learn how to clean and extract useful information from your dataset in Python
Learn how to create several different types of visualizations to identify patterns, outliers, and correlations in your dataset
Learn how to visualize a highly dimensional dataset using principal component analysis (PCA)
By the end of this project, you will learn how to load and extract useful information from your dataset using Python, a free, open-source program that you can download. You will then learn how to clean your data set by removing unwanted whitespaces, columns containing several empty values, rows containing empty column values and duplicated row entries. Next, you will create various visualizations to identify patterns and outliers in your dataset, and visualize correlations between different columns. Lastly, you will learn how to visualize a highly dimensional dataset using principal component analysis (PCA). These steps are part of exploratory data analysis that you will need to carry out for any data science project to help you understand your dataset. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Навыки, которые вы получите
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Load a dataset and extract basic information using Python
Learn various ways to clean your dataset
Visualize patterns and outliers that may be present in your dataset
Calculate and visualize the correlation between different numeric columns
Cluster your dataset to identify similar groups
Visualize your dataset using principal component analysis (PCA)
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе MINING DATA TO EXTRACT AND VISUALIZE INSIGHTS IN PYTHON
it was a nice experience to learn again the some of the python analysis
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
