Introduction to Customer Segmentation in Python

4.5
звезд

Оценки: 22

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:
2 hours
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this 2 hour long project, you will learn how to approach a customer purchase dataset, and how to explore the intricacies of such a dataset. You will learn the basic underlying ideas behind Principal Component Analysis, Kernel Principal Component Analysis, and K-Means Clustering. You will learn how to leverage these concepts, paired with industry knowledge and auxiliary modeling concepts to segment the customers of a certain store, and find similarities and differences between different clusters using unsupervised machine learning techniques. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Dimensionality Reduction

  • Market Segmentation

  • Machine Learning

  • clustering

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы