Curso Completo de Data Science
Conocer todo el proceso del Data Science
Entrenar y optimizar modelos de Machine Learning
Aprender mlFlow
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Data Science de manera práctica y aplicada. Aprenderemos desde cero todo el proceso y fases del data science, desarrollando un proyecto práctico de cada una de estas fases. Gracias a ello aprenderás a desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo.
Навыки, которые вы получите
- Data Science
- Machine Learning
- mlFLow
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introducción y fundamentos del Data Science
Ingesta y análisis exploratorio de datos (EDA)
Preprocesamiento de variables
Entrenamiento de modelos simples de Machine Learning
Entrenamiento de modelos avanzados de Machine Learning
Ensamblado de modelos
mlFlow
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
