Cryptocurrency Forecasting using Machine Learning in PowerBI

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Import real-time cryptocurrency data using finance API

Visualize the historical price and volume of Bitcoin & Ethereum using multiple charts & graphs

Forecast the price of Bitcoin & Ethereum using machine learning algorithms like ARIMA, Neural networks and Linear Regression

Clock1 hour
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 1 hour long project, you will forecast the price of Bitcoin & Ethereum using multiple machine learning algorithms like ARIMA, Neural networks and Linear Regression. We will begin this project by importing real-time cryptocurrency data using finance API. We will then visualize the historical price and volume of Bitcoin using various charts & graphs. We will then forecast the price of Bitcoin using inbuilt Power BI forecasting tools. We will then import various visuals and then forecast the price of Bitcoin using machine learning algorithms like ARIMA, Neural networks and Linear Regression. In the final task, we will automate the dashboard so that you can forecast the price of any other cryptocurrencies within seconds. By the end of this project, you will be confident in forecasting any cryptocurrency or asset using Power BI. Requirement: In order to complete this project successfully, you need a professional email id (yourdomain emails) or a university email id if you are a student.

Навыки, которые вы получите

  • Cryptocurrency
  • Time Series Forecasting
  • Machine Learning
  • ARIMA and Neural Networks
  • power bi

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Project overview: Finance API key

  2. Importing Financial Data

  3. Data Visualization

  4. Forecasting using inbuilt Power BI tools

  5. Importing visuals & Installing R packages

  6. Forecasting using ARIMA & Neural Networks

  7. Dashboard Automation- Ethereum

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.