Create your own Sudoku Solver using AI and Python

4.2
звезд

Оценки: 51

от партнера

2 906 уже зарегистрированы

В этом Проект с консультациями вы:

Define the idea of a Constraint Satisfaction Problem

Implement how to obtain the candidate solutions in the Sudoku game

Implement the Backtracking algorithm to solve the Sudoku game

2 hours
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this 1-hour long project-based course, you will create a Sudoku game solver using Python. This problem is an example of what is called a Constraint Satisfaction Problem (CSP) in the field of Artificial Intelligence. CSP is a mathematical problem that must satisfy a number of constraints or limitations all the time. In this project, You will use the Backtracking algorithm to solve CSPs, in a Sudoku game. Backtracking is a recursive algorithm that tries to build a solution incrementally, removing solutions that fail to satisfy the constraints. Eventually, you will be able to use the knowledge acquired from this project on far more complex projects that employ these technologies. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Artificial Intelligence (AI)

  • Constraint Satisfaction Problem

  • Backtracking

  • Python Programming

  • Search Algorithm

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. you will be able to define the idea of a Constraint Satisfaction Problem. You will identify the constraints of the Sudoku game and how humans play the sudoku game.

  2. You will be able to identify the idea of the Backtracking algorithm, and define how artificial intelligence uses Backtracking to solve the sudoku game.

  3. you will be able to use Python code to implement the initial structure of the Sudoku game. You will be able to implement three of four constraints of the Sudoku game.

  4. you will be able to use Python to implement the fourth rule of the Sudoku game. You will also identify how to move between cells in the Sudoku game.

  5. you will be able to use Python to implement the method that obtains the candidate solutions that do not violate the four constraints of the Sudoku game for any given cell.

  6. you will be able to define the difference between the assignment and deep copy in Python programming language. You will implement the recursive algorithm.

  7. you will be able to implement the Backtracking algorithm using recursion and will be able to define how the Backtracking algorithm can be used to solve the Sudoku game problem.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CREATE YOUR OWN SUDOKU SOLVER USING AI AND PYTHON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.