COVID-19 : Les séries temporelles avec Python et Pandas

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В этом Проект с консультациями вы:

Comprendre les séries temporelles

Manipuler les séries temporelles avec Pandas

Visualiser les séries temporelles avec Matplotlib

Clock70
IntermediateУчащийся среднего уровня
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Dans ce projet guidé, vous manipulerez des séries temporelles avec Python et Pandas. Une série temporelle est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps. Les données du COVID-19 en sont un parfait exemple que nous allons explorer dans ce projet guidé. La grande majorité des données que nous exploitons sont des séries temporelles. Savoir les manipuler efficacement est un prérequis obligatoire pour tous professionnel des données. (Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Ingénieur Big Data, etc) Vous expérimentez plusieurs techniques pour indexer, filtrer, agréger, échantillonner et afficher des séries temporelles en python

Навыки, которые вы получите

  • Data Analysis
  • Pandas
  • Visualisation des données
  • Programmation Python

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introduction aux Séries Temporelles

  2. Importation et Exploration des données COVID-19

  3. Extraction des données d’un pays

  4. Filtrage des Séries Temporelles

  5. Échantillonnages et Agrégations

  6. Comparaison des Séries Temporelles

  7. Généralisation et visualisation

Как устроены проекты с консультациями

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На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

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