Руководство по компьютерному зрению. Обнаружение объектов с помощью OpenCV и Python
Detect Faces, Eyes, and both of them from Images.
Detect People Walking and Cars Moving from Videos
Detect a Car's Plate from Images
In this 1-hour long tutorial, you will learn how to do Computer Vision Object Detection from Images and Videos. At the end of the tutorial, you'll have learned how to detect faces, eyes and a combination of them both from images, how to detect people walking and cars moving from videos and finally how to detect a car's plate. This tutorial runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your Internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with (e.g. Python, Jupyter, and Tensorflow) pre-installed. Prerequisites: You should have a fundamental knowledge of Python and OpenCV. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This tutorial works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Навыки, которые вы получите
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Face Detection
Eyes Detection
Face and Eyes Detection
Pedestrian Detection
Car Detection
Car's Plate Detection
Как организованы руководства с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе РУКОВОДСТВО ПО КОМПЬЮТЕРНОМУ ЗРЕНИЮ. ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ С ПОМОЩЬЮ OPENCV И PYTHON
the guided project is very basic level and doesn't include the theory part or the explanation to my expectation... still a good project and go in for learning cascade function in cv2
Excellent project for beginners in this domain. Clear explanation and repeated practice over various scenarios made it easier to pick up the codes for object detection.
The course was pretty amazing, especially the tutor was nice and I could understand everything he explained and I am in love with Rhyme, it makes learning so easy.
The link for ungraded external tool leads to another project named "Video Basics with OpenCV and Python" on Rhyme, please fix it soon. Everything else is good.
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя Руководство с консультациями?
Доступны ли Руководства с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут Руководства с консультациями?
Можно ли скачать свою работу после завершения Руководство с консультациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать Руководство с консультациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над Руководство с консультациями?
Можно ли пройти этот Руководство с консультациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организованы Руководства с консультациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
