Chevron Left
Вернуться к Compare Stock Returns with Google Sheets

Отзывы учащихся о курсе Compare Stock Returns with Google Sheets от партнера Coursera Project Network

4.4
звезд
Оценки: 523
Рецензии: 92

О курсе

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to compare the performance of different securities using financial statistics (normal distributions) and the Google Sheets toolkit to decide which one performed the best in terms of risk-to-return (risk-to-reward) metrics. This will teach you how basic risk management using quantitative analysis is done and is applied in calculating mean returns of the stock, variance, standard deviation, the Sharpe ratio, and Sortino Ratio. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We're currently working on providing the same experience in other regions. This course's content is not intended to be investment advice and does not constitute an offer to perform any operations in the regulated or unregulated financial market....

Лучшие рецензии

VP

24 июля 2020 г.

It is a simple and easy course to understand and compare stock returns based on Sharpe and Sortino ratios. Very helpful for someone trying to understand the basics of stocks!

AN

14 июля 2020 г.

Amazing instructor and the teaching is done without any assumptions of the student having prior knowledge, implying every detail required to understand a topic is covered.

Фильтр по:

26–50 из 93 отзывов о курсе Compare Stock Returns with Google Sheets

автор: Shakhzod T

1 июня 2021 г.

This is one of the best courses ever!

автор: Alyssa L

12 нояб. 2020 г.

It is a great guided course project.

автор: Prasanta M

28 июня 2020 г.

awesome experience with coursera.

автор: Ritesh K

18 мая 2021 г.

Learning you a good investment .

автор: Aalaa

27 мар. 2022 г.

very useful and informative

автор: RITHEESH V V

16 июля 2020 г.

Excellent & Looking Forward

автор: Venkateswara R T

28 сент. 2020 г.

Great learning opportunity

автор: Raviprem C J

2 июля 2020 г.

Nicely explained Thank you

автор: Álvaro P F

30 сент. 2020 г.

Good and straightforward

автор: Lalitkumar O

3 окт. 2020 г.

Good and informative

автор: Dhairya J

1 июня 2020 г.

it was a good course

автор: Cherry I T

5 июля 2020 г.

you must learn this

автор: miaobingCHEN

8 февр. 2021 г.

good for beginners

автор: Juan A N R

17 дек. 2020 г.

Good for beginners

автор: Ananda

30 сент. 2020 г.

Very good course

автор: Shankar M

28 сент. 2020 г.

Very Good Course

автор: Vitalii V

15 мая 2021 г.

Good, but short

автор: Ayush R

1 июля 2020 г.

Informational.

автор: S M J N

30 июня 2020 г.

Great learning

автор: Allu P K

2 июля 2020 г.

good project

автор: B. O

5 мая 2020 г.

Great course

автор: Viknesh A M

1 сент. 2020 г.

Good Mentor

автор: Mr. T J P - M

12 июня 2020 г.

Good course

автор: Vandy G 魏

26 авг. 2021 г.

it is good

автор: Madad H

30 мар. 2021 г.

Well-done!