Ciclo completo del desarrollo de un proyecto de Data Science

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Aprenderás el proceso de desarrollo y despliegue de modelos

Desarrollarás una aplicación en Flask con un front-end en HTML

Integrarás modelos de ML en aplicaciones y los desplegarás en producción en servidores como Heroku

Clock2 horas
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsИспанский
LaptopТолько для ПК

En este curso aprenderemos a desarrollar el ciclo completo de la ciencia de datos, desarrollando en profundidad la parte del despliegue del modelo. Para ello utilizaremos tecnologías como Python, Flask, Postman, heroku, Scikit-learn o anaconda.

Навыки, которые вы получите

  • Machine Learning
  • Heroku
  • Flask
  • Deploy
  • Scikit-Learn

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Revisión del proceso de desarrollo y despliegue de un modelo

  2. Creación del modelo de ML con Scikit Learn

  3. Formatos para guardar y serializar un modelo

  4. Ejercicio práctico. Desarrollo de un modelo y guardado

  5. Fundamentos de Flask e integración del modelo de ML en Flask

  6. Llamada a la API desde Postman y Python

  7. Desarrollo del front-end para la aplicación final

  8. Ejercicio práctico. Desarrollo de una aplicación con Flask y un modelo de ML integrado

  9. Despliegue en Heroku

  10. Ejercicio práctico. Despliegue de la aplicación

Как устроены проекты с консультациями

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На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

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