Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données

от партнера
В этом Бесплатный проект с консультациями вы:

serez en mesure de pouvoir implémenter et interpréter les matrices de corrélations .

serez en mesure de pouvoir visualiser les données catégoriques à travers les graphiques à barres et les données numériques a travers le distplot.

serez en mesure de pouvoir implementer des cartes interactives a l'aide de la librairie folium.

Продемонстрируйте этот практический опыт на собеседовании

1h30m
Подходит для начинающих
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Французский
Только для ПК

La visualisation reste une étape importante et primordial dans l'exploration et l'analyse des ensembles de données du monde réel. En tant que telle, la visualisation est une méthode est indispensable dans la boîte à outils de tout Scientifique de données. C'est aussi un outil puissant pour identifier les problèmes dans les analyses et pour illustrer les résultats. Dans ce projet, vous serez en mesure de choisir la meilleure manière d'illustrer votre data à l'aide des Librairies de Visualisation de Python . Tout au long du projet, vous pourrez accéder et afficher l’ensemble de vos données, faire un prétraitement simple de vos données, visualiser l’ensemble de vos informations à travers plusieurs manières . Et enfin, tirer des conclusions constructives. Ce projet guidé est destiné aux apprenants de niveau débutant qui ont des connaissances de base en Python (Manipulation des librairies Numpy Pandas ..) et qui sont bien évidemment intéressés par le domaine de la data visualisation et de l'analyse de données.

Требования

Bases en Python comme manipulation des librairies Numpy et Pandas,utiliser les structures conditionnelles,manipuler des tableaux,des dictionnaires..

Навыки, которые вы получите

  • Data Science

  • Data Pre-Processing

  • Python Programming

  • Data Analysis

  • Data Visualization (DataViz)

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Prétraitement Des Données

  2. Les Matrices de Corrélation

  3. Visualisation Des Valeurs Catégoriques

  4. Visualisation Des Valeurs Numériques

  5. Les Cartes Interactives

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.