Building Similarity Based Recommendation System

4.4
звезд

Оценки: 28

от партнера

1 537 уже зарегистрированы

В этом Проект с консультациями вы:
2 hour
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

Welcome to this 1-hour project-based course on Building Similarity Based Recommendation System. In this project, you will learn how similarity based collaborative filtering recommendation systems work, how you can collect data for building such systems. You will learn what are some different ways you to compute similarity between users and recommend items based on products interacted by other similar users. You will learn to create user item interactions matrix from the original dataset and also how to recommend items to a new user who does not have any historical interactions with the items. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Data Manipulation

  • cosine similarity

  • Recommender Systems

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUILDING SIMILARITY BASED RECOMMENDATION SYSTEM

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы