Building Similarity Based Recommendation System

4.4
звезд
Оценки: 24
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Understand what is collaborative filtering and how to collect data to build a recommendation system

Understand how to create user item interactions matrix to find which users are most similar to the other users

Build a similarity based recommendation system based on collaborative filtering

Clock2 hour
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

Welcome to this 1-hour project-based course on Building Similarity Based Recommendation System. In this project, you will learn how similarity based collaborative filtering recommendation systems work, how you can collect data for building such systems. You will learn what are some different ways you to compute similarity between users and recommend items based on products interacted by other similar users. You will learn to create user item interactions matrix from the original dataset and also how to recommend items to a new user who does not have any historical interactions with the items. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

Data Manipulationcosine similarityRecommender Systems

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Understanding collaborative filtering and dataset

  2. Exploring the dataset

  3. Creating user item interactions matrix

  4. Finding similar users

  5. Creating similarity based recommendation system

  6. Conclusion

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUILDING SIMILARITY BASED RECOMMENDATION SYSTEM

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.