Build your first Search Engine using AWS Kendra

от партнера
Coursera Project Network
В этом Бесплатный проект с консультациями вы:

L​earn how to build a Serach Engine without writing a single line of Code

U​nderstand the features of Amazon Kendra

Продемонстрируйте этот практический опыт на собеседовании

Clock2 hours
BeginnerПодходит для начинающих
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

This project is focused on building your first search engine using Amazon Kendra without writing a single line of code. By the end of this guided project, you will be able to build your first enterprise search engine by leveraging Amazon’s Kendra. Search as a capability is an important feature which is required by almost all medium and large enterprises as search helps filter relevant and required information in the world of big data. Search helps find relevant information quickly and saves time to go through vast information. Google’s first product was search engine, Amazon leverages search capability to browse the millions of products listed on its marketplace, Facebook has search capability for its users to find friends based on name, location, etc. and Microsoft also has its own bing search engine. AWS Kendra provides search as a service capability and as part of this guided project we shall study how to build a search engine.

Требования

B​asics Amazon Web Services Knowledge

Навыки, которые вы получите

  • Machine Learning
  • MLaaS
  • Amazon Kendra

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Understand core search features provided by Amazon Kendra

  2. Build an index in AWS Kendra which is used for allocating space for your storage

  3. Explore the how to load your dataset to S3 and connect it with AWS Kendra

  4. Go under the hood of the search functionality of AWS Kendra and key features it provides to users

  5. Add FAQs to Search results

  6. Add Synonyms to Search Results

  7. Delete AWS resources created during this guided project

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.