Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Build a Machine Learning Pipeline without writing a single line of code

Leverage AutoML feature of DataIku to build models

U​se COVID dataset to predict fatalities with more than 90% accuracy

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

As part of this guided project, you shall build your first Machine Learning Pipeline using DataIku tool without writing a single line of code. You shall build a prediction model which inputs COVID daily count data across the world and predict COVID fatalities.DataIku tool is a low code no code platform which is gaining traction with citizen data scientist to quickly build and deploy their models.

Навыки, которые вы получите

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • DataIku tool

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Get Started with DataIku Tool

  2. Create Project

  3. Import and Explore your Dataset

  4. Visual Recipe: Joins

  5. Visual Recipe: Prepare

  6. Visual Recipe: Split

  7. Train the Model

  8. Score the Model

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.