بناء Neural Network مكونه من 3 طبقات بأستخدام لغة Python
هتعرف أساسيات ال Machine Learning
هتعرف ازاي تكتب functions و تعملهم merge مع بعض
هتعرف شكل ال neural network و ازاي بتعملها implement و test
في نهاية هذا المشروع ، ستنشئ Neural Network بسيطة تتكون من 3 طبقات: طبقة الإدخال والطبقة المخفية وطبقة الإخراج باستخدام python . سوف تكون قادرًا على تحديد المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وأنواعه وال algorithms المختلفة ومتى تستخدم بالضبط كل منها. ستتمكن أيضًا من تنفيذ جميع functions المطلوبة التي ستساعدك في بناء الشبكة ، واختبار هذه الfunctions ، وأخيرًا ، ستتمكن من اختبار ال neural network بالكامل وحساب دقتها. في هذا المشروع ، سنستخدم Python IDLE لأن لغة Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة المتاحة التي يمكن الوصول إليها بسبب تركيبها المبسط الذي يركز على اللغة الطبيعية ، ويستخدم بشكل كبير في تطبيقات التعلم الآلي وعلوم البيانات التي تعد من أكبر الاتجاهات في علوم الكمبيوتر الآن
Навыки, которые вы получите
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
ستكون قادرًا على تحديد أساسيات machine learning وال algorithms وكيفية عملها. ستتمكن أيضًا من كتابة sigmoid function و cost function
ستكون قادرا على اكتشاف الطرق لتقليل الcost function منها gradient descent. كما ستتعرف أيضًا على المشكلات المتعلقة بال hypothesis إذا كانت معقدة جدًا أو بسيطة جدًا وإيجاد تقنية لحل هذه المشكلات.
ستكون قادرا على اختبار جميع الوظائف التي قمنا بتنفيذها بنجاح.
ستكون قادرًا على تحديد ال neural network التي سننفذها وستطبق بعض الوظائف الجديدة لمساعدتنا في بنائها.
ستكون قادرًا على إنهاء ال neural network واختبارها باستخدام التعرف على الحروف.
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Преподаватели
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя Проект с консультациями?
Доступны ли Проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут Проекты с консультациями?
Можно ли скачать свою работу после завершения Проект с консультациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать Проект с консультациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над Проект с консультациями?
Можно ли пройти этот Проект с консультациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организованы Проекты с консультациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
