Build & Deploy AI Messenger Chatbot using IBM Watson

4.4
звезд

Оценки: 155

от партнера

7 325 уже зарегистрированы

В этом Бесплатный проект с консультациями вы:

Build a full-featured chatbot that is able to interact with your customers &  generate a booking without writing a single line of code

Deploy the chatbot to Messenger through Facebook Developers

Продемонстрируйте этот практический опыт на собеседовании

1.5 hours
Подходит для начинающих
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this 1 hour long project-based course, you will learn how to build, test and deploy an AI chatbot that will be able to interact with your customers, answer their questions and through which your clients will be able to make a booking. We will begin this guided project by creating an IBM Cloud account. We will be using the Free plan of IBM cloud which allows up to 1000 unique Monthly Active Users (MAU) to chat with your chatbot and up to 10,000 messages per month. We will also explore all the integrations and deploy the IBM Watson chatbot assistant to Messenger. By the end of this project, you will have a full-featured chatbot on the backs of possibly one of the most advanced machine learning technologies that is available to the public. You do NOT need any prior experience in coding or chatbot creation to be able to complete this project. This project is beginner-friendly. Requirement: You will need a credit card to sign up for IBM Cloud account. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Требования

You do NOT need any prior experience in coding or chatbot creation to be able to complete this project. This project is beginner-friendly.

Навыки, которые вы получите

  • no code chatbot

  • messenger chatbot

  • machine learning & AI

  • IBM watson assistant

  • Chatbot

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Creating an IBM Watson Account

  2. Creating Intents

  3. OPTIONAL: Practice Creating Intents

  4. Entities and Dialog-Parent node

  5. Dialog-Adding Child nodes

  6. OPTIONAL: Practice Creating Dialog Nodes

  7. Messenger Integration

  8. Testing the Chatbot

  9. OPTIONAL: Challenge Task

  10. OPTIONAL: Challenge Task: The Solution

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Преподаватели

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUILD & DEPLOY AI MESSENGER CHATBOT USING IBM WATSON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.