Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests)

4.4
звезд

Оценки: 24

от партнера

1 590 уже зарегистрированы

В этом Проект с консультациями вы:
1 hour 10 mins
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

By the end of this project, you will learn how to use Python for basic statistics (including t-tests and correlations). We will learn all the important steps of analysis, including loading, sorting and cleaning data. In this course, we will use exploratory data analysis to understand our data and plot boxplots to visualize the data. Boxplots also allow us to investigate any outliers in our datasets. We will then learn how to examine relationships between the different data using correlations and scatter plots. Finally, we will compare data using t-tests. Throughout this course we will analyse a dataset on Science and Technology from World Bank. The measures in this dataset are numeric, therefore you will learn how to handle and compare numeric data. This guided project is for anyone with an interest in performing statistical analysis using Python. This could be someone from a social science background with statistics knowledge who wants to advance their analysis, or anyone interested in analysing data.

Навыки, которые вы получите

  • Statistical Analysis

  • Data Cleansing

  • Summary Statistics

  • Pandas

  • Data Visualization (DataViz)

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BASIC STATISTICS IN PYTHON (CORRELATIONS AND T-TESTS)

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы