Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests)

4.9
звезд
Оценки: 8
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Clean data, including removing missing data and unnecessary columns

Explore data using descriptive statistics

Create visualizations of our data and analysis

Perform statistical tests, including t-tests and correlation

Clock1 hour 10 mins
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

By the end of this project, you will learn how to use Python for basic statistics (including t-tests and correlations). We will learn all the important steps of analysis, including loading, sorting and cleaning data. In this course, we will use exploratory data analysis to understand our data and plot boxplots to visualize the data. Boxplots also allow us to investigate any outliers in our datasets. We will then learn how to examine relationships between the different data using correlations and scatter plots. Finally, we will compare data using t-tests. Throughout this course we will analyse a dataset on Science and Technology from World Bank. The measures in this dataset are numeric, therefore you will learn how to handle and compare numeric data. This guided project is for anyone with an interest in performing statistical analysis using Python. This could be someone from a social science background with statistics knowledge who wants to advance their analysis, or anyone interested in analysing data.

Навыки, которые вы получите

Statistical AnalysisData CleansingSummary StatisticsPandasData Visualization (DataViz)

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Set up a new Google Colab notebook

  2. Load data into notebook

  3. Clean data to remove missing data and unnecessary columns

  4. Perform exploratory data analysis

  5. Create boxplots using for loops

  6. Explore relationships between data using correlation and scatter plots

  7. Perform t-tests to compare data from different years

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BASIC STATISTICS IN PYTHON (CORRELATIONS AND T-TESTS)

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.