Оценки: 196
7 081 уже зарегистрированы
Create, train, and evaluate a neural network in TensorFlow
Solve sentiment analysis and text classification problems with neural networks
Welcome to this project-based course on Basic Sentiment Analysis with TensorFlow. In this project, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and you will learn to use it to solve a basic sentiment analysis problem. By the end of this 2-hour long project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that, after the training, will be able to predict movie reviews as either positive or negative reviews - classifying the sentiment of the review text. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Deep Learning
Artificial Neural Network
Machine Learning
Document Classification
Tensorflow
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Pre-process the examples and labels
Understand word embedding
Create a neural network model
Train the model to fit the data set
Evaluate the model
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
от партнера MI
4 окт. 2020 г.It was nicely instructed and thoroughly explained. I enjoyed it very much.
от партнера UK
14 авг. 2020 г.fantastic basic tutorial to begin sentiment analysis
от партнера KK
25 апр. 2020 г.I think this was my first steps towards learning AI
от партнера SG
8 сент. 2020 г.Instructor did really great job to explain the conepts. You need a little bit programming knowledge as a pre-requisite
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
