Crea un app de Machine Learning con Spark, Synapse Analytics

Aprender los fundamentos de Azure Synapse Analytics
Generar modelos de Machine Learning con Apache Spark
Analizar los datos con Spark
Aprender los fundamentos de Azure Synapse Analytics
Generar modelos de Machine Learning con Apache Spark
Analizar los datos con Spark
Este proyecto es un curso completo y aplicado para aprender a generar aplicaciones de Machine Learning con Spark MLlib en el entorno de Azure Synapse Analytics. Realizarás un proyecto práctico, para desarrollar tu propia aplicación de machine learning. Para ello aprenderás todo el proceso de desarrollo, desde el análisis de datos hasta la configuración del modelo y su despliegue. Azure Synapse Analytics es uno de los entornos más prometedores para el Big Data y en este curso conocerás todo su potencial junto a Spark MLlib.
Azure Synapse Analytics
Machine Learning
Apache Spark
MLlib
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introducción a Azure y a Azure Synapse Analytics
Introducción al Machine Learning, Spark y Notebooks
Análisis exploratorio de datos con Apache Spark
Carga y preprocesamiento de los datos
Entrenamiento de un modelo de machine Learning con Spark MLlib
Visualización de las predicciones
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.