Analyzing Video with OpenCV and NumPy

4.6
звезд
Оценки: 53
от партнера
Coursera Project Network
2 437 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

By the end of this course, you will be able to open video files, access the contents frame-by-frame and modify them at the pixel level.

Clock1 hour
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this one hour long project-based course, you will learn the basics of reading, analyzing and writing video using Python, NumPy and OpenCV. We will be working with a short documentary film which is in the public domain, so we are free to download and manipulate it. We will read in the video data frame-by-frame, examine the contents and modify them from Python. By the end of this project, you will have analyzed a video at the pixel level, modified its contents and created a new video file Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Opencv
  • Python Programming
  • Numpy

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Read a video file frame-by-frame

  2. Analyze video frame pixels using NumPy

  3. Modify video frames using NumPy

  4. Modify video frames using OpenCV

  5. Generate a new video file

  6. Create a collage of images from a movie

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ANALYZING VIDEO WITH OPENCV AND NUMPY

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.