Exploring and Analyzing Fifa's Datasets Using Python

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Prepare a dataset for analysis

Analyze the dataset to gain useful insights

1 Hour 30 Minutes
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to load a dataset into a pandas dataframe, you will learn how to tidy a messy dataset (Data Tidying), you will get to also visualize the dataset using Matplotlib and seaborn, you will learn how to engineer new features, you will also get to learn how to merge datasets (Data Integration) By the end of this project, you will be able to fully analyze a FIFA dataset using python’s Pandas library. Throughout the tasks you will be able to identify and apply the key aspects about data analysis such as Data Cleaning, Data transformation, Data Visualization , Data tidying and feature engineering. All these skills are crucial to the world of data engineering and are very beneficial in today’s job market that is leaning more and more towards utilizing data in every way Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Information Engineering

  • Data Analysis

  • Pandas

  • Data Visualization (DataViz)

  • Data Tidying

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Load the Datasets

  2. Tidy the Dataset

  3. Visualize the Dataset

  4. Engineer Features

  5. Merges the Datasets

  6. Create a Radar Plot

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.