Análisis Exploratorio de Datos con Python

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Uso de Python como herramienta para la realización de un EDA (Exploratory Data Analysis).

1.5 horas
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Испанский
Только для ПК

Python es un lenguaje fabuloso de programación, que nos ofrece muchas ventajas a la hora de utilizarlo como herramienta para el análisis exploratorio de datos. Realizar un EDA, es el primer paso que debemos de aplicar para tener un mayor entendimiento de nuestros datos y poder tener un contexto adecuado de la temática que estamos analizando. Resulta importante mencionar, que este proyecto guiado tiene una dificultad “intermedia” para su desarrollo. Como objetivo principal al finalizar todas las capsulas de conocimiento y entregas de prácticas asociadas, se busca que los estudiantes puedan aprender los conceptos más relevantes e importantes para el uso de Python como herramienta para el análisis exploratorio de datos. También veremos cómo es el proceso de instalación de librerías utilizando el Anaconda Prompt. Con los conocimientos adquiridos en este proyecto guiado, los estudiantes podrán ser capaces de realizar sus propios análisis de datos, utilizando Python como herramienta principal de análisis como así también, realizar visualizaciones graficas acordes e ilustrativas sobre nuestros datos.

Навыки, которые вы получите

  • Python Programming

  • Pandas Profiling

  • Data Visualization (DataViz)

  • Analisis Univariado Bivariado y Multivariado

  • EDA

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Fundamentos del Análisis Exploratorio de Datos

  2. Conociendo nuestros datos a través de un EDA

  3. Análisis Univariado

  4. Opcional: Practice Activity - Ejercicio Distplot y Boxplot - Análisis Univariado

  5. Análisis Bivariado

  6. Análisis Multivariado

  7. Conociendo la librería de Pandas Profiling

  8. Opcional: Capstone - Análisis Bivariado y Multivariado

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.