Профессиональная сертификация: общие сведения
Недавно просмотрено: 21,680

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 3 месяца на выполнение

Около 12 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Немецкий

Приобретаемые навыки

Deep LearningArtificial Intelligence (AI)Machine LearningwatsonTensorflow

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 3 месяца на выполнение

Около 12 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Немецкий

Что такое профессиональная сертификация?

Получайте нужные для работы навыки

Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.

Практические проекты

Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.

Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию

Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.

how it works

Профессиональная сертификация включает несколько курсов: 12

Курс1

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

4.7
Оценки: 437
Рецензии: 95
Курс2

Getting Started with AI using IBM Watson

4.4
Оценки: 138
Рецензии: 22
Курс3

Building AI Powered Chatbots Without Programming

4.7
Оценки: 309
Рецензии: 78
Курс4

Python for Data Science and AI

4.6
Оценки: 7,101
Рецензии: 952

Преподаватели

Avatar

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network
Avatar

Yi Leng Yao

MSc., Data Scientist, Software Engineer
IBM Skills Network
Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Sacchit Chadha

Software Engineer @ IBM | Rising Computer Science Senior @ UWaterloo
Avatar

Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM
Avatar

SAEED AGHABOZORGI

Ph.D., Sr. Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Avatar

Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead
IBM Watson IoT
Avatar

Tanmay Bakshi

AI Evangelist & Watson Developer
Avatar

Antonio Cangiano

Software Developer and Technical Evangelist
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс, чтобы получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в сертификацию, вы автоматически подписываетесь на всю сертификацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • This Professional Certificate consists of 12 courses. Each course entails 6-12 hours of effort. If learning part-time (approx 4-6 hours per week), and completing each course within the recommended 4-6 weeks timeframe, this program can be completed within one year. However, if learninig full-time (approx 4 to 6 hours per day), the entire program can even be completed within 3 to 4 months.

  • No prior background in AI, computer science or programming is necessary. As a part of the program you will learn the Python programming language. High School level Mathematics is required for the second half of the certificate (i.e. for the Machine Learning and Deep Learning courses). Although not a strict requirement, knowledge of Calculus and entry level Linear Algebra is an asset for Deep Learning.

  • Many courses build upon skills learned in previous courses. Therefore it is highly recommended to take the courses in the suggested order.

  • At this stage university credit is not available for the courses in this Professional Certificate.

  • Upon completing this Professional Certificate, you will be able to:

    • Describe what is AI, its applications & use cases, and how its transforming our lives
    • Explain terms like Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) and Neural Networks
    • Identify various Watson AI services from IBM and what they can be used for
    • Describe how AI-powered chatbot technology works and its applications
    • Create a customer support chatbot and add it to a website
    • Practice basics of Python programming language using Jupyter notebooks on IBM Cloud
    • Apply Python programming concepts for data science and AI
    • Utilize multiple Watson AI services and APIs together to build smart applications
    • Deploy speech enabled virtual assistants with domain intelligence to Facebook, etc.
    • Explain what computer vision is and its applications
    • Build and train custom image classifiers using Watson, Python and OpenCV
    • Create an interactive computer vision web application and deploy it on IBM Cloud
    • Explain ML algorithms including Classification, Regression, Clustering, and Dimensional Reduction
    • Implement Supervised and Unsupervised ML models using scipy and scikitlearn
    • Express how Apache Spark works and how to perform Machine Learning on Big Data
    • Deploy ML Algorithms and Pipelines on Apache Spark
    • Demonstrate an understanding of Deep Learning models such as autoencoders, restricted Boltzmann machines,  convolutional networks, recursive neural networks, and recurrent networks
    • Build deep learning models and neural networks using the Keras library
    • Utilize the PyTorch library for Deep Learning applications and build Deep Neural Networks
    • Explain foundational TensorFlow concepts like main functions, operations & execution pipelines
    • Apply deep learning using TensorFlow and perform backpropagation to tune the weights and biases
    • Determine what kind of deep learning method to use in which situation and build a deep learning model to solve a real problem
    • Demonstrate ability to present and communicate outcomes of deep learning projects
  • No specialized hardware and software is required to complete these courses. Learners only require a modern web browser (recent versions of Chrome or Firefox) to complete the courses. All hands-on labs and projects will be performed from web browsers using IBM Cloud based environments and Watson AI services, available at no charge to the learners.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.