Профессиональная сертификация 'Google データアナリティクス'

• Какие правила возврата средств?

  Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

• Можно ли зарегистрироваться только на один курс?

  Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс, чтобы получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в сертификацию, вы автоматически подписываетесь на всю сертификацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

• Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?

  Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

• データ アナリティクスとは何ですか？

  データとは、数字、絵、言葉、動画、観測項目など、さまざまな形をとる事実を集めた資料です。データアナリティクス（データ分析）とは、これらの事実を収集、変換、整理して、結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定を行うことです。企業は、製品、サービス、またはビジネス戦略に関する意思決定をサポートすべく、データアナリストによるデータの分類を必要としています。

• どのような点でデータ分析のキャリアが必要になるのでしょうか？

  データアナリストは、組織がより良いビジネス上の意思決定を行えるよう、データや数字を理解する役割を担います。データの準備、処理、分析、可視化を行い、パターンと傾向を発見し、重要な問いかけに答えます。データアナリストの仕事は、より広い範囲のチームがより良いビジネス上の意思決定を行えるようにすることです。

• どのような企業がデータ分析の専門家を雇っているのでしょうか？

  エンターテインメント、金融、ヘルスケア、ハイテクなど様々な業界のあらゆる組織が、プロセスの改善や新製品の発売にあたってデータアナリストのサポートを必要としています。

• この資格を取るのにかかる費用はいくらですか？

  米国とカナダでは、Coursera は最初の 7 日間の無料トライアル期間の後、月額 39 ドルを請求します。本修了証は、6 ヶ月未満の学習で修了することができるので、ほとんどの学習者は 300 米ドル未満で修了していることになります

• このプログラムは他の言語でも提供されていますか？

  このプログラムは現在、全世界で英語で提供されています。近日中にさらに多くの言語を追加する予定です。Employer consortium など、いくつかのツールは、現時点では米国でのみ利用可能です。最新情報はこちらでご確認ください。

• どのような事前知識が必要ですか？

  必要ありません! この職種がまったく初めての方にも、多少なりとも触れたことのある方にも、Google Career Certificates は最適なプログラムです。

• コースは特定の順番で受講する必要がありますか？

  各プログラムのコースは、以前のコースの情報を基に構成されているため、提示された順序で受講することを強くおすすめします。

• Rと Python のどちらが学べますか？

  このプログラムでは、オープンソースのプログラミング言語である R を教えます。R は、基礎的なデータ分析の出発点として最適で、初心者が自分のプロジェクトに応用するのに適したパッケージを提供しています。本カリキュラムでは Python は扱いませんが、学習者の希望に応じて、修了後は Python を学習することを推奨しています。

• このプログラムを受けると、どのような仕事に就くことができますか？

  データアナリストになることの魅力の 1 つは、就ける職の幅広さです。ほぼすべての企業がデータを収集しており、データの量はますます拡大しています。そのため、データを整理して分析し、インサイトを掘り起こすことができる人材の需要が高まっています。データ分析のキャリアでは、専門性を高めていくことができます。つまり、特定の業界の知識を集中的に深掘りして、日々の業務では業界における課題の解決を中心に行います。考えうる肩書きは以下の通りです：ジュニア データアナリスト、ジュニア データサイエンティスト、人事/給与アナリスト、ファイナンス アナリスト、オペレーション アナリスト、ビジネス インテリジェンス アナリスト、ヘルスケア アナリストなど

• 認定証を取得すると、何ができるようになりますか？

  Google プロフェッショナル認定証は、IT サポート、データ分析、プロジェクト管理、UX デザインなどの職種で、対面または遠隔での作業、小規模な企業または大規模な企業組織のいずれでも、エントリーレベルの職務に就くことができるように設計されています。

• 就職活動を支援するリソースはありますか？

  専門家主導のトレーニングや就職準備のための実践的なプロジェクトに加え、面接のコツや模擬面接、履歴書作成のワークショップ、キャリアコーチングセッションなどを利用することができます。

• Google はなぜこのプログラムを作ったのですか？

  Google は、他の多くの企業も抱えるある課題に長い間直面していました。それは、IT サポート職の募集があるにもかかわらず、それを満たすだけの有能な候補者がいないということでした。そこで私たちは、大卒や未経験の人を対象に、Google のテクニカルサポートの仕事に就くための道を提供するトレーニングプログラムを構築し、テストしました。2018 年、Google はこのトレーニングを誰でも受けられるように、IT サポートプロフェッショナル認定を開始しました。それ以来、何千人もの人がこのプログラムを修了し、Coursera のプロフェッショナル認定プログラムの中でもトップの座を獲得しています。米国のプログラム修了者の 82%は、修了後 6 ヶ月以内に新しい仕事、昇進、昇給など、キャリア上良い結果が出たと報告しています。このプログラムが世界中の人々にポジティブなインパクトを与えていることを知った私たちは、急成長中で高収入なキャリアとしてプロジェクトマネジメント、データ分析、UXデザインにも拡大したいと考えました。これらの認定プログラムは、Google が作成し、指導するもので、あらゆる経歴の人々が、有資格者の需要が多い分野に就くことができるよう設計されています。IT サポート認定と同様、学位や関連する経験は必要なく、プログラム修了時には、Google プロフェッショナル認定証を受け入れている 130 社以上の米国の雇用者と直接連絡を取ることもできます。

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