Станьте исследователем данных. Master strategies to implement Data Science techniques in order to solve business problems.

4.9

звезд

Оценки: 13

Sarah Haq и еще 2 преподавателя

от партнера

Профессиональная сертификация 'Специалист в области науки о данных с сертификатом CertNexus'CertNexus

Чему вы научитесь

Communicate results of a model via web apps, and implement an d test pipelines that automate the model training, tuning and deployment process.

Приобретаемые навыки

Data Manipulation
Machine Learning
Data Analysis
Extraction, Transformation And Loading (ETL)
Data Model
Data-Informed Decision-Making
Scope (Project Management)
Business Process
Cleaning
Data Mining
Data Insight
Dissemination

Профессиональная сертификация: общие сведения

Недавно просмотрено: 2 912

The field of Data Science has topped the Linked In Emerging Jobs list for the last 3 years with a projected growth of 28% annually and the World Economic Forum lists Data Analytics and Scientists as the top emerging job for 2022. Data can reveal insights and inform business—by guiding decisions and influencing day-to-day operations. This specialization will teach learners how to analyze, understand, manipulate, and present data within an effective and repeatable process framework and will enable you to bring value to the business by putting data science concepts into practice. This course is designed for business professionals that want to learn how to more effectively extract insights from their work and leverage that insight in addressing business issues, thereby bringing greater value to the business. The typical student in this course will have several years of experience with computing technology, including some aptitude in computer programming. Certified Data Science Practitioner (CDSP) will prepare learners for the CertNexus CDSP certification exam. To complete your journey to the CDSP Certification Complete the Coursera Certified Data Science Practitioner Professional Certificate. Review the CDSP Exam Blueprint. Purchase your CDSP Exam Voucher. Register for your CDSP Exam.

Проект прикладного обучения

At the conclusion of each course, learners will have the opportunity to complete a project which can be added to their portfolio of work. Projects include:

Address a Business Issue with Data Science

Extract, Transform, and Load Data

Data Analysis

Training a Machine Learning Model

Presenting a Data Science Project

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Средний уровень

The typical learner will have several years of experience with computing technology, including some aptitude in computer programming.

Ориентировочное время на прохождение: 6 месяцев

Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Средний уровень

The typical learner will have several years of experience with computing technology, including some aptitude in computer programming.

Ориентировочное время на прохождение: 6 месяцев

Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Что такое профессиональная сертификация?

Получайте нужные для работы навыки

Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.

Практические проекты

Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.

Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию

Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.

Профессиональная сертификация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Address Business Issues with Data Science

This course is designed for business professionals that want to learn how to determine if a business issue is appropriate for a data science project and apply the data science process.

Курс2

Курс 2

Extract, Transform, and Load Data

This course is designed for business and data professional seeking to learn the first technical phase of the data science process known as Extract, Transform and Load or ETL.

Learners will be taught how to collect data from multiple sources so it is available to be transformed and cleaned and then will dive into collected data sets to prepare and clean data so that it can later be loaded into its ultimate destination. In the conclusion of the course learners will load data into its ultimate destination so that it can be analyzed and modeled. The typical student in this course will have experience working with data and aptitude with computer programming.

Курс3

Курс 3

Analyze Data

This course is designed for business professionals that want to learn how to analyze data to gain insight, use statistical analysis methods to explore the underlying distribution of data, use visualizations such as histograms, scatter plots, and maps to analyze data and preprocess data to produce a dataset ready for training.

Курс4

Курс 4

Train Machine Learning Models

This course is designed for business professionals that wish to identify basic concepts that make up machine learning, test model hypothesis using a design of experiments and train, tune and evaluate models using algorithms that solve classification, regression and forecasting, and clustering problems.

Преподаватели

от партнера

CertNexus

CertNexus is a vendor-neutral certification body, providing emerging technology certifications and micro-credentials for Business, Data, Development, IT, and Security professionals. CertNexus’ exams meet the most rigorous development standards possible which outlines a global framework for developing personnel certification programs to narrow the widening skills gap.

Часто задаваемые вопросы

Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс, чтобы получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в сертификацию, вы автоматически подписываетесь на всю сертификацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
Сколько времени занимает получение специализации?
It will take learners 5 months with an average of 2 hours per week learning time. Learners can complete the specialization in shorter length of time by spending more time per week.
What background knowledge is necessary?
Learners should have a high-level understanding of fundamental data science concepts, including, but not limited to: types of data, data science roles, the overall data science lifecycle, and the benefits and challenges of data science. You can obtain this level of knowledge by taking the CertNexus DSBIZ™ (Exam DSZ-110) course.
You should have also have experience with high-level programming languages like Python. Being comfortable using fundamental Python data science libraries like NumPy and pandas is highly recommended. Experience working with databases, including querying languages like SQL is recommended.
Do I need to take the courses in a specific order?
It is recommended that learners take the course in order.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Please contact your university to check for eligible credits.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Upon completion learners will be prepared to take the CDSP (DSP) exam offered on Pearson VUE by CertNexus. For more information and to purchase exam vouchers visit https://store.certnexus.com/index.php/cdsp-exam-voucher.html

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.