- Manage Azure resources for machine learning
- Deploy and operationalize machine learning solutions
- Run experiments and train models
- Implement responsible machine learning
- Machine Learning
- Supervised Learning
- Regression Analysis
- regression
- Work with Data and Compute in Azure Machine Learning
- Use the Azure Machine Learning SDK to train a model
- Select models and protect sensitive data
- Orchestrate pipelines and deploy real-time machine learning services with Azure Machine Learning
Профессиональная сертификация 'Помощник специалиста в области науки о данных в Microsoft Azure (DP-100) '
Станьте исследователем данных. Apply data science and machine learning to implement and run machine learning workloads on Azure.
от партнера
Чему вы научитесь
Manage Azure resources for machine learning
Run experiments and train models
Deploy and operationalize ethical machine learning solutions
How to plan and create a working environment for data science workloads on Azure and how to run data experiments and train predictive models.
Приобретаемые навыки

Профессиональная сертификация: общие сведения
Проект прикладного обучения
Learners will engage in interactive exercises throughout this program that offers opportunities to practice and implement what they are learning. They will work directly in the Azure Portal and use the Microsoft Learn Sandbox. This is a free environment that allows learners to explore Microsoft Azure and get hands-on with live Microsoft Azure resources and services. For example, when you learn about training a deep neural network; you will work in a temporary Azure environment called the Sandbox. The beauty about this is that you will be working with real technology but in a controlled environment, which allows you to apply what you learn, and at your own pace. You will need a Microsoft account. If you don't have one, you can create one for free. The Learn Sandbox allows free, fixed-time access to a cloud subscription with no credit card required. Learners can safely explore, create, and manage resources without the fear of incurring costs or "breaking production".
Что такое профессиональная сертификация?
Получайте нужные для работы навыки
Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.
Практические проекты
Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.
Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию
Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.

от партнера
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
How long does it take to complete the Professional Certificate?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Professional Certificate?
What will I be able to do upon completing the Professional Certificate?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.