[МУЗЫКА] [МУЗЫКА] В этом видео мы глубже познакомимся с тем, как можно модифицировать простейший график, имеющий вид точечной диаграммы. Мы, собственно, будем работать дальше с тем же самым роботом, только он у нас будет за кадром. Напомним, что график состоит из двух слоев. На базовом слое мы написали, какие данные будут визуализироваться и что будет отложено по осям. Напоминаю, базовый слой создается функцией ggplot, и внутри скобок этой функции указывается источник данных, и функция aes (мы потом расшифруем, что это такое) указывает, что отложено по осям. С помощью функции geom_point мы указали, что будет представлено все это в виде графиков. Соответственно, функция geom_point накладывает следующий слой на этот график. Это график можно изменить. Если мы хотим изменить, например, цвет точек, то функции, которая строит этот слой, надо сообщить значение параметра colour, и если мы укажем, например, параметру colour значение red, у нас все точки моментально перекрасятся в красный цвет. Соответственно, мы можем далее изменять цвет в достаточно широких пределах, и о цветовых схемах мы поговорим чуть позже. После активации этого кода, когда мы нажмем ctrl+enter, все точки у нас моментально перекрасятся. Совершенно аналогично можно изменить размер точек. Для управления размером существует специальный параметр, который называется size. Указав параметр size = 3, мы увеличим размер точек. Можем и уменьшить. Вы можете менять также и другие параметры. Но о том, что они означают, это, конечно, надо специально покопаться в сети и посмотреть, какой значок чему соответствует. Я надеюсь, вы понимаете, что еще один параметр, который изменит форму значков, это параметр shape. Раскладку того, какие значки что означают, ищите в сети. Вы найдете очень много всяких справочных материалов по этому поводу. Итак, первые шаги по созданию рисунка и управлению мы с вами сделали. Теперь надо углубиться в теорию грамматики графиков. В любом рисунке, созданном в системе ggplot, есть три основные составные части. Во-первых, это источник данных (data) — данные, которые необходимо визуализировать. Эти данные обязательно должны быть представлены в виде датафрейма, содержащего «опрятные» данные. Это очень важно. Про то, как создаются «опрятные» данные, мы с вами уже говорили. Вторая неотъемлемая часть этого пакета — это эстетики. Эстетики — это то, что именно из данных мы хотим визуализировать и чем будем отражать значения этих данных. Соответственно, данные могут быть отражены координатами по осям (по оси OX и OY), но могут быть выражены и цветовыми градациями — формой или какими-то другими элементами графиков, которые будут также отражать значения тех или иных величин. И, наконец, третий компонет — это геомы. Это геометрические фигуры, с помощью которых мы визуализируем результаты. Это могут быть точки, столбцы, линии и тому подобное. Про то, как должны быть устроены «опрятные» данные, мы уже говорили. Теперь мы должны более подробно поговорить об эстетиках.