Решение задачи многомерной линейной регрессии с помощью сингулярного разложения

Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Python Programming, Machine Learning (ML) Algorithms, Machine Learning, Pandas

Рецензии

4.6 (оценок: 2,162)
  • 5 stars
    78%
  • 4 stars
    14%
  • 3 stars
    3%
  • 2 stars
    2%
  • 1 star
    2%
DD

Feb 10, 2016

Спасибо за курс. Хороший материал. Отличные задания.\n\nЕсть желание пройти курс "Практическое машинное обучение" с большим количеством примеров и практик от авторов этого курса.

KS

Jun 10, 2018

Добротный курс, который дает набор минимальных знаний по теме. Сделано качественно, однако, есть что поправить в плане структурной целостности и логичности построения курса.

Из урока
Линейная регрессия
В этом модуле мы изучим линейные модели для регрессии и обсудим их связь с сингулярным разложением матрицы "объекты-признаки".

Преподаватели

  • Константин Вячеславович Воронцов

    Константин Вячеславович Воронцов

    Профессор
  • Evgeny Sokolov

    Evgeny Sokolov

    Senior Lecturer

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.