Самое главное в цифровой трансформации — фундаментальные изменения стереотипов мышления и методов работы. Эти изменения достигаются путем реализации различных кейсов. Кейсы можно поделить на три категории. Первая — улучшение жизни граждан. Вторая — повышение эффективности государственного управления. И, наконец, третья — повышение эффективности бизнеса. Кейсы в каждой из этих категорий делятся на сферы деятельности, в которых они уже применяются или же будут применены. С описанием всех кейсов цифровой трансформации, реализованных на текущий момент, можно ознакомиться на официальном сайте автономной некоммерческой организации "Цифровая экономика" в разделе "Кейсы цифровой трансформации". Там вы можете выбрать категорию и сферу деятельности. Описание каждого кейса содержит в себе данные о причинах создания данного решения, о стоимости и сроках, а также об опыте реализации и результатах. Кстати, стоит сказать, что АНО "Цифровая экономика" создана лидирующими, высокотехнологичными компаниями, чтобы обеспечить продуктивный диалог бизнеса и государства при реализации одноименной национальной программы. В этом качестве организация поддержана Администрацией Президента Российской Федерации, а также правительством нашей страны. Сегодня мы с вами попробуем заглянуть чуть глубже и на примере нескольких кейсов рассмотрим технологии, на которых они построены. Ведь в конечном счете фундаментом всех изменений и цифровой трансформации являются именно они. В современные смартфоны активно внедряется технология распознавания лиц. Она создана для эффективной защиты данных, которые хранятся на телефонах пользователей. Для этого при первом запуске смартфона сканируется лицо пользователя, но если пользователь наденет очки или же закроет шарфом лицо, очень высока вероятность того, что смартфон не разблокируется, приняв вас за другого человека. И первый российский кейс, о котором хотелось бы поговорить — это интеллектуальная система распознавания лиц, которая позволяет провести обнаружение, верификацию и идентификацию лиц, определить возраст, пол и эмоции человека при видимости лица всего на 20 процентов. И это действительно поражает! Вдвойне приятно, что разработчик данной технологии — российская компания NtechLab. Технологии верификации лиц, разработанные данной компанией, признаны одними из лучших в мире, в том числе по данным исследований правительства Соединенных Штатов Америки. Рассмотрим кейс применения данной технологии в нашей жизни. Система распознавания лиц позволила на чемпионате мира 2018 года в России обеспечить безопасность участников мероприятия. Перед компанией в ходе проекта были поставлены следующие задачи: создать эффективную систему видеоаналитики, которая обеспечит безопасность во время чемпионата мира ФИФА 2018; получить достоверную статистику о составе посетителей всех мероприятий чемпионата мира для улучшения работы сервисов, предоставляемых государственными структурами жителям мегаполиса. Основной продукт компании по распознаванию лиц называется FindFace Security. Данная технология базируется на нейронных сетях и позволяет: первое — идентифицировать человека по базе данных из нескольких миллионов фотографий менее, чем за одну секунду. Второе — обеспечивать точные результаты идентификации вне зависимости от качества предоставляемого видеопотока: детальности освещение, положение головы и тела, присутствие в кадре посторонних объектов или попыток рассматриваемого человека изменить свою внешность. Третье — анализировать видеопотоки с нескольких сотен тысяч камер одновременно. Разработанная система FindFace Security позволила успешно распознать в реальном времени и принять своевременные меры к задержанию почти 100 человек из розыскных баз с 50000 фотографий правонарушителей, включая зарубежных, в том числе находящихся в федеральном розыске. Также, благодаря решению NtechLab, удалось провести подробную аналитику посещения матчей чемпионата мира в 2018 году. Точность подсчета посетителей составила 99.4 процента, а общая картина данных была дополнена информацией о болельщиках. Рассмотрим подробнее, как же работает эта технология. Распознавание проходит в несколько этапов. Первое — детектирование лица и силуэта на изображении. Алгоритм анализирует кадр видеоряда, который состоит из массива пикселей. Система определяет цвета пикселей в виде цветового кода в палитре RGB (в виде трех числовых значений). Алгоритм детектирует лица, то есть определяет, где на изображении находятся сами лица. Затем он выделяет координаты границ бибокса: верхняя левая и правая нижняя граница лица для дальнейшей работы с каждым лицом. Второе — исправление визуальных искажений. Алгоритм определяет положение головы и исправляет визуальные искажения, например, развернуть лицо в положение анфас. Технология распознавания лиц работает в сложных условиях и эффективно отображает лица на изображении, а также видео. Такие этапы проходят изображения: точки на глазах, уголки рта, носу — всего же пять точек. Третье — извлечение характеристик лица. Алгоритм извлекает все характеристики лица. Сеть находит и присваивает каждому лицу вектор признаков или по-другому — биометрический шаблон лица. Четвертое — верификация или идентификация лица. Идентификация — это сопоставление признаков лица с другими, которые есть в базе. Алгоритм NtechLab лучше всех в мире решает задачу идентификации, что доказано независимыми тестами: находят лица, даже если они прошли значительные возрастные изменения, появились борода или же усы, надеты очки, а часть лица, к примеру, вообще перекрыта. Нейронные сети анализируют почти миллиард параметров лица человека, в том числе форму надбровных дуг, цвет кожи, текстуру, расположение тени и даже мимику. Это позволяет не только распознать личность человека по базе, но и дать ему небольшую характеристику: определить пол, возраст и даже эмоциональное состояние. Такие возможности нейронных сетей можно использовать не только для серьезных задач (например, для поиска правонарушителей). Подобные видеосистемы появляются в торговых центрах, видеокамеры станут распознавать клиентов еще на подходе к магазину и заранее подбирать для него товары, прямо как в фантастическом кино. С такими способностями системы смогут найти подход к абсолютно любому человеку. Задумывались ли вы, как часто в повседневной жизни нам нужен английский язык? Как увеличилась его значимость для нас, по сравнению с поколением наших же родителей? Путешествие за границу, обучение в самых престижных университетах мира, чтение иностранной литературы, работа в зарубежных компаниях и просмотр сериалов в оригинальной озвучке — для всего этого нам необходимо знание иностранных языков. И главным языком в мире, бесспорно, является английский. Следующий кейс, о котором я хотел бы рассказать — это электронная образовательная платформа, которую создали выпускники МФТИ и МГТУ имени Баумана, для изучения английского языка и математики Skyeng. Идея по созданию сервиса для изучения английского языка пришла Георгию Соловьеву — обычному студенту МФТИ. У молодого основателя будущей образовательной платформы была проблема: для стажировки за границей было необходимо знание английского языка. Репетитор в Москве — очень дорогая роскошь для обычного студента; работа с репетитором из регионов — это очень неудобно. Это и подтолкнуло молодого студента придумать решение своей же проблемы. Соловьев решил создать подходящую ему систему. Он рассказал о своей идее Денису Сметневу и тот присоединился к проекту. Сервис Skyeng родился в шестом общежитии МФТИ в комнате номер 417 в 2012 году. В основе Skyeng лежит собственная платформа Vimbox, которая предоставляет следующие уникальные возможности. Создатели платформы интегрировали все самое необходимое для изучения в Vimbox: необходимые учебные пособия, словари и дополнительную литературу. Это дает возможность заниматься изучением языков в любом удобном месте, а также в любое удобное время. Например, при просмотре фильма с субтитрами встретилось незнакомое слово, платформа дает возможность одним кликом добавить его в свой словарь. Система устроена таким образом, что на протяжении всего процесса обучения ваш преподаватель видит ваши успехи и проблемные места, и целенаправленно проведет ваши следующие занятия. Еще одним из важных преимуществ является гибкий график занятий, то есть неважно студент вы или предприниматель, вы можете подобрать максимально удобное для вас время занятия. Готовы изучать английский в 6:00 утра или в 12:00 ночи? Skyeng предоставит вам такую возможность. Судя по новостям компании, в скором времени нам стоит ожидать появления новой возможности платформы — изучение математики, а в дальнейшем ребята планируют запуск курсов и по другим предметам. Желаем дальнейшего развития ребятам из Skyeng!
