Работа с категориальными признаками

Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Random Forest, Python Programming, Machine Learning, Supervised Learning

Рецензии

4.8 (оценок: 2,396)
  • 5 stars
    84.22%
  • 4 stars
    12.27%
  • 3 stars
    2.33%
  • 2 stars
    0.66%
  • 1 star
    0.50%
KV

Jun 08, 2017

Наверное, второй курс - самый тяжелый из всей специализации в плане задач по программированию, но это не делает его менее интересным, нужно всего лишь преодолеть эти трудности :)

NG

Jul 27, 2017

Хороший курс, добротный, но хотелось бы увидеть больше информации о нейронных сетях, либо совсем тогда убрать эту тему из данного курса, ибо времени было уделено ей совсем мало.

Из урока
Линейные модели: классификация и практические аспекты

Преподаватели

  • Placeholder

    Evgeniy Riabenko

    Research scientist в Facebook. Был аналитиком в Yandex Data Factory.
  • Placeholder

    Evgeny Sokolov

    Head of the unstructured data analysis group at Yandex Data Factory
  • Placeholder

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi
  • Placeholder

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.
  • Placeholder

    Константин Воронцов

    доктор физико-математических наук, профессор

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.