Метод максимального правдоподобия

video-placeholder
Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Random Forest, Python Programming, Machine Learning, Supervised Learning

Рецензии

4.8 (оценок: 2,579)

  • 5 stars
    83,48 %
  • 4 stars
    12,71 %
  • 3 stars
    2,55 %
  • 2 stars
    0,65 %
  • 1 star
    0,58 %

ZA

20 июля 2017 г.

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

Курс просто фантастика. Отличное преподавание, много нового. Столько что еще переваривать и переваривать. Немного сжата последняя неделя и на нейронные сети нужно больше времени. Спасибо.

MM

29 дек. 2016 г.

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

Спасибо большое за курс!\n\nСистематизировал и вспомнил свои знания по линейным моделям, узнал много нового и полезного про остальные модели, поработал наконец с нейронными сетями!

Из урока

Линейные модели: классификация и практические аспекты

Преподаватели

  • Placeholder

    Evgeniy Riabenko

    Research scientist в Facebook. Был аналитиком в Yandex Data Factory.

  • Placeholder

    Evgeny Sokolov

    Senior lecturer at HSE

  • Placeholder

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi

  • Placeholder

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.

  • Placeholder

    Константин Воронцов

    доктор физико-математических наук, профессор

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.