Градиентный бустинг в XGBoost

Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Random Forest, Python Programming, Machine Learning, Supervised Learning

Рецензии

4.8 (оценок: 2,322)
  • 5 stars
    85%
  • 4 stars
    12%
  • 3 stars
    2%
  • 2 stars
    1%
  • 1 star
    0%
MM

Dec 30, 2016

Спасибо большое за курс!\n\nСистематизировал и вспомнил свои знания по линейным моделям, узнал много нового и полезного про остальные модели, поработал наконец с нейронными сетями!

KV

Jun 08, 2017

Наверное, второй курс - самый тяжелый из всей специализации в плане задач по программированию, но это не делает его менее интересным, нужно всего лишь преодолеть эти трудности :)

Из урока
Решающие деревья и композиции алгоритмов

Преподаватели

  • Evgeniy Riabenko

    Evgeniy Riabenko

  • Evgeny Sokolov

    Evgeny Sokolov

    Head of the unstructured data analysis group at Yandex Data Factory
  • Victor Kantor

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi
  • Emeli Dral

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.
  • Константин Воронцов

    Константин Воронцов

    доктор физико-математических наук, профессор

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.