Давайте разберемся, каким образом построить умную аналитику, какие правила при этом нужно соблюдать и совершать? Тема нашей дальнейшей работы — это принципы умной аналитики. Что такое принципы и зачем они нужны? Я позволю себе немножко вам напомнить из курса философии. Те, кто его изучал, помнят, что принципы — это основание, на котором строится та или иная теория, та или иная концепция, та или иная деятельность. Но есть другая трактовка принципов. Принципы — это правила, которые нельзя нарушать, потому что если мы их нарушим, то это приведет к какой-то катастрофе, к возникновению проблемы, к тому, что наша деятельность будет не качественной, не результативной, а возможно и приведет к каким-то проблемам и рискам. И тогда необходимо точно сформулировать: а какие задачи мы хотим решить с помощью умной аналитики, какие основные задачи, какую основную задачу решает умная аналитика? И здесь, безусловно, мы говорим о том, что умная аналитика нам нужна для того, чтобы обеспечить качественный анализ, качественные результаты. Задача нашей деятельности, как аналитиков, — обеспечить эту качественную аналитику. В аналитической работе мы можем выделить много элементов, много последовательных действий, но я выделила бы три таких части, которые, фактически, определят и наши управленческие действия по отношению к самой умной аналитике. Ведь управление — это не только когда мы управляем объектами или системами, используем для этого аналитику, но и процессом аналитики мы тоже можем управлять, как любой другой деятельностью. Итак, три ключевых элемента, которые, на мой взгляд, являются ключевыми, важными для обеспечения качественной аналитической работы: это то, как организован процесс, то, какие данные при этом используются и то, как выстраивается, непосредственно, сам анализ, сама аналитическая процедура. И для каждого из этих элементов аналитической работы есть свои правила, есть свои принципы, которые мы сейчас с вами и попробуем разобрать. И начнем мы, безусловно, с принципов организации аналитической работы, как ее организовать. И здесь первое правило умной аналитики — это обязательное наличие цели. К сожалению, очень часто в аналитической работе мы сталкиваемся с тем что: вот у нас есть данные, а давайте-ка мы их поанализируем и попробуем сделать на их основе какую-нибудь аналитику. И часто такие формулировки звучат даже в качестве заказа от руководителей, от заказчика аналитического продукта, когда в адрес аналитиков звучит фраза управленца: "У вас же столько данных, возьмите что-нибудь и проанализируйте их". Невозможно выстроить умную аналитику без точного понимания цели. Только когда есть цель, когда есть вопрос, на который мы должны ответить, только тогда можно выстроить умную аналитику. Все остальное может выглядеть, как аналитика, но оно не будет обладать главной характеристикой, оно не будет отвечать на вопрос, на исследовательский, управленческий, аналитический вопрос. Поэтому чтобы аналитика работала на управление, она всегда должна быть целевой. И здесь важно умение управленца формулировать эту цель, умение заказчика да, собственно, и аналитика, умение формулировать цель. На что может работать аналитика? На то, чтобы оценить состояние или процесс какой-то системы, какого-то объекта. На то, чтобы понять причины каких-то изменений, проблем, или наоборот прорыва, каких-то высоких достижений. На то, чтобы определить перспективы дальнейшего развития, на то, чтобы выявить факторы, установить какие-то взаимосвязи и закономерности. И здесь не случайно в этой желтой плашке зафиксирован такой странный, с точки зрения умной аналитики, вопрос: отчитаться перед руководством — может ли это быть целью аналитики? Целью аналитики — вряд ли, хотя целью подготовки аналитического продукта вполне может быть. Как это работает, мы с вами поговорим, когда будем конкретнее, подробнее обсуждать различные варианты аналитических продуктов. Цель вытекает из проблемы, из вопроса и определяет все остальное. У нас в деятельности управленческой возникают какие-то сложности, какие-то непонимания, какие-то противоречия. У нас есть задача, которую надо решить, но мы не понимаем как. И вот исходя из этих проблем, из этих вопросов, мы можем сформулировать цель, и уже исходя из этой цели, определить и целевую аудиторию, и предмет, объект, показатели, индикаторы, и все остальные механизмы и инструменты, которые нам нужны для реализации умной аналитики. И здесь важно различение. Когда мы пытаемся понять, в чем проблема, — а это первый шаг к формулировке цели, — мы должны ответить на вопрос: зачем? На вопрос: почему нам нужен анализ? Когда мы формулируем цель, мы отвечаем на вопрос: для чего он нам нужен? "Почему? Что случилось?" — это ответ на формулировку проблемы. "Для чего? Зачем?" — это вопрос для формулировки цели. Другой принцип организации деятельности по осуществлению аналитической работы — это культуросообразность и мобильность, они в связке, эти две характеристики. В чем заключается? Есть множество культурных характеристик, субкультурных характеристик, социокультурных характеристик нашего пространства, в котором мы живем. И аналитика вписывается в эти культурные требования, в субкультурные, социокультурные. Аналитика связана с политикой. Например, если мы вспомним Германию середины прошлого века, политика национального превосходства — она изменяла и подходы аналитические к ситуации. Ставились такие серьезные аналитические задачи по выявлению этого национального превосходства. Социальная реальность, ценности, смыслы, отношения, которые существуют в социальной реальности, — они также определяют аналитические подходы. Технологии, которые существуют в социуме. Вот сегодня мы с вами живем в мире активно развивающихся цифровых технологий, и те объемы данных, которые еще полвека назад было невозможно использовать для проведения аналитической работы, сегодня это уже можно делать легко. А социальные сети, технологически сформированные, — они позволяют еще более расширить возможности получения информации, получения данных, а значит и изменять принципы, подходы, механизмы аналитической работы. И все это связано с тем, что аналитика — она должна быть мобильной, она должна меняться под измеменяющиеся запросы. Есть классические принципы: достоверность данных, точность ответов. Но социальная реальность, социальное пространство оно меняет, и аналитика под нее должна меняться. И последний принцип в организации процессов аналитической работы — это принцип открытости и прозрачности. И здесь мы речь ведем не только об открытости результатов, об этом говорят часто и много, это вроде как считается уже само собой разумеющейся и общепринятой нормой. Но когда мы говорим об открытости аналитики — это и вопрос об открытости данных. Есть открытые данные, есть доступ к этим данным — это обеспечит нам возможность повысить качество аналитики. Об открытости результатов — расширение аудитории пользователей. Понятность текста, как характеристика его открытости — это значит, что те, кто прочитает наш аналитический продукт, наши аналитические результаты, он поймет и будет более адекватно их использовать в своей управленческой, или какой-то иной деятельности. Прозрачность процессов, когда включаются дополнительные экспертные интерпретации за счет того, что сам процесс организации аналитики — он открытый, прозрачный, в него могут включиться дополнительные, более профессиональные, более знающие эксперты. Например: рецензирование в процессе аналитической работы — это тоже одна из характеристик открытости процесса. Но открытость — очень специфическая история. Она обладает некоторыми ограничениями. Открытость не абсолютная. И у нас есть нормативные ограничения, например, законы Российской Федерации, которые задают определенные ограничения: и Федеральный закон "О государственной тайне", и Федеральный закон "О персональных данных" и Федеральный закон "Об информации, информационных технологиях и защите информации". Но есть и этические ограничения, например: можно ли публично анализировать особенности личной жизни профессорско-преподавательского состава? Совершенно понятно, что это риторический вопрос, и ответа на него, очевидно, нет. Это тот самый пример этических ограничений. Есть политические ограничения, которые исходят и выстраиваются из такого понятия, как политкорректность, когда результаты анализа могут привести к негативным каким-то последствиям для объекта анализа, или для каких-то элементов участвующих в анализе, например, для каких-то отдельных этносов, или будут оскорбительны для каких-то отдельных этносов. Это тоже очень важные вещи, которые накладывают определенные ограничения на открытость аналитических процедур и результатов аналитики. Но есть также и целесообразные ограничения, когда наша цель развития организации, мы осуществляем аналитическую работу для развития, например, нашей школы, но вдруг мы обнаруживаем, что результаты нашей аналитической работы могут привести к рискам ухудшения ситуации в школе. И такие примеры мы тоже с вами будем рассматривать. И это как раз то самое ограничение на основе целесообразности.
