Контексты и кластеры. Будем ли мы использовать контекстные показатели? Будем ли мы в итоговом формате после проведения исследования использовать кластеризацию? Это тоже вопросы, которые нужно заложить на этапе разработки методики. И вроде бы это две операции аналитических про разное, но они очень тесно связаны в реальности проведения исследования. Давайте посмотрим, как это работает. Что такое контекстуализация, что такое контексты, мы с вами уже проговаривали в такой свернутой форме, и вы будете говорить об этом подробнее. Но, главное, что мы должны для себя зафиксировать: контекст ─ это совокупность условий, в которых существует объект нашего исследования, в которых реализуется деятельность, которую мы исследуем, в которой действуют люди, которых мы исследуем, деятельность которых мы исследуем, точнее говоря. И, соответственно, все характеристики, данные, которые описывают вот эти обстоятельства, они являются контекстными данными. Здесь принципиально для управления, для понимания контекста одно очень чёткое различение: контекст ─ это те условия, на которые я как управленец повлиять не могу. Есть условия и обстоятельства, которые я как управленец могу изменить, тогда для меня это не контекст. Если я могу поменять набор детей и осуществить отбор детей и изменить таким образом социальную структуру контингента обучающихся в моей образовательной организации, тогда это для меня не контекст. Если я не могу изменить состав семей, не могу сделать так, чтобы все семьи или большая часть, подавляющее большинство семей у меня были с высшим образованием, тогда для меня социальный статус, социально-экономический статус семьи является контекстом. Для оценки, для анализа системы образования может использоваться самый разный контекст. Подробнее это будет на следующей неделе с вами обсуждать мой коллега. Это и демография, и экономика, социальные факторы, культура, культурные факторы. И каждый из них будет по-своему работать. Что принципиально при разработке методики? Принципиально, что контекст не сам по себе, он вам нужен, только если он помогает более точно ответить на поставленные управленческие задачи. Как изменить качество образовательных результатов в школе? Нужно ли для ответа на этот управленческий вопрос понимание какого-нибудь контекста? Наверное, нужно, но как минимум того контекста, который я уже упомянула, связанного с социально-экономическими характеристиками контингента, семей обучающихся. И не только это. Там могут понадобиться данные и о внешнем окружении школы, о социокультурных объектах, которые рядом со школой расположены, ресурсы которых можно использовать, и так далее и тому подобное. И при этом для точного понимания, нужен вам этот контекст или нет, вы можете себе задать вот такой критерий наоборот: если вы ввели в текст анализа какой-то контекст, значит дальше вы должны его обсуждать или не вводите его совсем. Вот смотрите, нередко в докладах по мониторингу системы образования, ─ это обязательные доклады региональные, муниципальные, федеральные, там требуется блок с контекстными данными, ─ очень часто коллеги пишут о рынке труда, о том, что вот рынок труда в регионе такой-то. Ну и всё, написали про рынок труда, а дальше про систему образования и начинают с дошкольной. И вот здесь у меня как у аналитика, как у читателя этого аналитического доклада возникают вопросы: «А зачем мне данные о рынке труда, если я анализирую систему дошкольного образования? Они мне нужны или не нужны, а если нужны, то какие?» И здесь может быть разная совершенно ситуация в разных регионах: для каких-то регионов это важно, потому что дошкольную систему образования мы можем рассматривать как расширение рынка труда и выстраивать работу системы образования, а может быть, связано с тем, что дошкольное образование не должно так сильно развиваться, потому что рынок труда небольшой, матери и так не могут себе найти работу, а здесь они будут хотя бы заняты дошкольным образованием. Но тогда и управленческую политику в дошкольном образовании, наверное, буду строить на предмет выстраивания политики поддержки семейных дошкольных образовательных организаций, чтобы включить этих молодых матерей в рынок труда как вариант. Поэтому, смотрите, любой внешний контекст, который вы упоминаете, он должен быть увязан в вашей аналитике с теми управленческими задачами, с теми аналитическими выводами, которые вы строите. Вот на этом слайде пример, аналогичный той истории про рынок труда, который мы с вами обсуждали. Здесь фиксируется контекстная демографическая ситуация о повышении роста рождаемости, и если выстроить прогноз вот этой демографии, то из этого мы можем выстраивать управленческую историю, прогноз того, сколько нужно новых мест в дошкольных образовательных организациях открывать и справится ли без дополнительных вложений ваша система дошкольного образования с этой задачей. Контекст помогает более точно и адекватно сравнивать разные объекты. Вот на представленном примере из исследования, ─ это материал исследований Института образования Высшей школы экономики 2014─2015 годов, ─ на двух столбиках диаграммы вы видите результаты Единого государственного экзамена трех регионов: синий, красный и зеленый или голубой, красный и зеленый. Практически по обоим показателям все три региона показывают одинаковые результаты. Означает ли это, что все три региона работают с одинаковой эффективностью? Если мы сюда подключим контекст и посмотрим на некоторый набор, на некоторый используемый здесь набор контекстных данных, то мы увидим, что у зеленого региона ресурсная база и ресурсные условия гораздо выше, чем у двух других, и при этом они получают точно такие же результаты. Я, оценивая работу этих трех регионов как аналитик, стала бы говорить о том, что из этих трех регионов голубой демонстрирует наиболее высокую эффективность, потому что ресурсные условия у него гораздо ниже, чем у красного и у зеленого. Таким образом, контекст нам помогает объяснить некоторые, ─ не всегда и только некоторые, ─ специфические результаты исследований. Вот, например, плотность населения может объяснить разницу в охватах дополнительным или дошкольным образованием в тех или иных муниципалитетах отдельно взятого региона, или мы можем говорить обобщённо по регионам о таких вещах. Внутренние условия также могут выступать контекстом для объяснения каких-либо результатов исследования. Вот на данном графике вы можете увидеть демонстрацию ответа на предположение экспертов о том, что сменность в школах региона зависит от количества имеющихся в этих школьных учреждениях площадей. Чем больше у школы площадей в расчете на одного ученика, тем меньше должна быть сменность. По данной диаграмме вы можете увидеть, что это предположение подтверждается в данном регионе: чем больше площадей, тем меньше сменность. Хотя не всегда эта история работает, и, например, в другом регионе она может не сработать. Контекст позволяет сформировать кластеры, на основании которых мы можем получить более точные оценки для сравнимых между собой объектов, когда мы можем сравнивать школы только городские или только сельские, или вот в данном примере исследования здесь предложено четыре классификации муниципальных образований: муниципальных образовательных систем и смешанных, и только сельских, и смешанных с крупными городами, и чисто городских. И вот, например, история городских муниципалитетов на данном графике вызывает массу любопытных вопросов. Здесь представлен индекс эффективности, а получается, что у всех городских муниципальных систем эффективность ниже, чем средняя по региону. Почему? А всё тот же пример с предыдущего слайда о плотности населения: плотность населения снижает возможности охвата дополнительным дошкольным образованием и так далее. На основании контекстов фактически может осуществляться кластеризация регионов, то, что мы сейчас видели: городские муниципалитеты, сельские ─ это один из принципов кластеризации, когда мы подбираем похожие для сравнения похожих с похожими. Но могут быть использованы и другие основания для кластеризации. Вот городское и сельское население мы смотрели, может использоваться по доле этнических групп населения ─ очень важный фактор для кластеризации, по удаленности от центра или от больших городов, по экономическим каким-то показателям, по показателям рынка труда и так далее и тому подобное. Более того, кластеризация может строиться на основании самих результатов исследования, и это тоже важно понимать. Если мы ставим, например, себе целью исследования провести кластеризацию муниципалитетов или школ для ответа на какие-то управленческие вопросы, например, для определения объемов необходимых вложений для достижения национальных проектов и так далее, то мы будем выстраивать методику таким образом, чтобы в итоге математически иметь возможность эти кластеры сформировать и экспертно подтвердить. А можем, даже не ставя такую цель перед исследованием, в результате все данные использовать для сравнения по кластерам ─ то, что вы сейчас видели на предыдущей диаграмме про городские и округа. И тогда, например, в итоге кластеризация нам позволяет выделить какие-то управленческие зоны, требующие внимания. Ну вот, например, кластеризация по итогам исследования про вторую и третью смену, где принцип зависимости не работает напрямую, здесь нет вот такой линейной зависимости, как я показывала на одном из предыдущих слайдов, но эта картинка позволяет мне выделить (красный прямоугольник в верхнем углу) зону, требующую особого внимания: у них много площадей, при этом высокая сменность, много детей обучается во вторую и в третью смену, и зону успешных эффективных школ ─ она зеленым выделена. И вот мы фактически с вами получаем три кластера: желтый ─ это где ожидаемые результаты, зеленый ─ это эффективная работа школ и красный ─ это зона неэффективной работы, требующая особого внимания. [МУЗЫКА]
