Уважаемые слушатели, мы с вами поговорили о том, как устроен официальный статистический учет в России, о том, какие основные формы статистического наблюдения есть в сфере образования и об основных источниках, об основных ресурсах, на которых эти данные можно найти. Сейчас, давайте, поговорим об остальных важных источниках данных в сфере образования. И начнем с данных международных сопоставительных исследований и с международной статистики. Международная статистика, международные базы данных собираются прежде всего двумя организациями. Одна из них это Всемирный банк. В их базе данных содержится много сведений по различным сферам, включая образование. Объем данных, которые там содержатся, достаточно большой, они представлены зачастую в динамике за много лет в разрезе стран мира, скажем так, большинства, по крайней мере, из них и с указанием среднего значения по миру. Хотя правильнее в данном случае будет сказать все-таки среднего значения по рассматриваемым странам, поскольку страны все-таки в их базе есть не совсем все. И второй важной организацией, которая собирает и публикует международную статистику — это Организация экономического сотрудничества и развития, ОЭСР. На их сайте можно найти сведения по ключевым экономическим индикаторам, демографии и образованию. Там сведений, наверное, не так много, как в случае всемирного банка, но, по крайней мере, там есть, скажем так, все ключевые параметры, все ключевые индикаторы, и они представлены в разрезе всех стран ОЭСР и всех стран-членов, всех стран-партнеров Организации экономического сотрудничества и развития. Кроме того, ОЭСР также публикует ежегодный статистическо-аналитический сборник под названием "Education at a glance", в котором по сфере образования отслеживается динамика стран-членов ОЭСР по определенному перечню индикаторов, который год от года остается неизменным и поэтому можно отслеживать динамику. И, кроме того, в этом сборнике представлена также аналитика по тем или иным ключевым направлениям развития международной системы образования. Кроме того, важным источником информации для нас, как для исследователей сферы образования, являются международные сопоставительные исследования. Это прежде всего TIMSS и PIRLS, — это международные исследования, которые проводят, которые фиксируют, скажем так, образовательные результаты учащихся. TIMSS — Trends in International Mathematics and Science Study оценивает результаты учащихся четвертого и восьмого классов по математике и естественным наукам. А PIRLS — Progress in International Reading Literacy Study оценивает читательскую грамотность учащихся четвертых классов. Эти источники данных для нас, повторюсь, крайне важны, поскольку являются, по сути, единственным сопоставимым индикатором образовательных результатов в разных странах мира. По каждому из этих исследований, на официальных сайтах этих исследований содержится достаточно много данных и аналитических материалов по проводимым исследованиям. Еще двумя важными международными сопоставительными исследованиями являются исследования, проводимые Организацией экономического сотрудничества и развития. Это прежде всего PISA, Programme for International Student Assessment, в рамках которой оцениваются образовательные результаты учащихся в возрасте 15 лет по ряду учебных дисциплин. И PIAAC, Programme for the International Assessment of Adult Competencies, в рамках которой оцениваются когнитивные и профессиональные навыки и компетенции именно взрослых. Как и в случае исследования TIMSS и PIRLS на сайте исследования, на сайте ОЭСР можно найти достаточно обширную базу данных и аналитику по этим международным исследованиям. Теперь, давайте, поговорим о социологии, о данных социологии в образовании. Здесь однако, в отличие от предыдущих источников данных, которые мы рассматривали, источников, как таковых, не так много. Социологию, по крайней мере, в России проводят регулярно три таких крупных центра, это ВЦИОМ, центр изучения общественного мнения, Левада-Центр и Фонд Общественного Мнения. Кроме того, исследования социологические проводят также ряд научных организаций. Среди них можно выделить институт социологии РАН, Высшую Школу Экономики, РАНХиГС, МГУ и СПбГУ и так далее. И вы всегда можете проводить собственное социологическое обследование, направленное на те цели, которые интересуют именно вас как исследователей или как экспертов управленцев в сфере образования. Но важно помнить, что социология это наука и, если вы сами проводите исследования, то необходимо соблюсти все, скажем так, тонкости, все правила социологии именно как научной дисциплины. Либо же заказать исследование у специалистов, есть достаточно большое количество различных организаций, которые проводят социологические исследования, в том числе и на заказ. При этом готовые социологические исследования, организации, которые на слайде указаны, которые я уже озвучил, обычно публикуют у себя на сайте только основные результаты и может быть краткую аналитику. При этом исходные, скажем так, данные, как отвечали респонденты, распределение ответов по респондентам публикуется крайне редко. И теперь, давайте, поговорим с вами о термине больших данных, Big Data, применительно к сфере образования и об этом термине, об этом феномене даже, наверное, будет правильнее сказать вообще. Прежде всего, давайте, определим, что такое большие данные? Это структурированные и не структурированные данные больших объемов и значительного многообразия, обрабатываются они масшатбируемыми программными инструментами, которые появились в конце 2000-х годов. Более того, именно с появлением этих самых программных инструментов и вообще развития компьютерной техники и связано появление термина "большие данные", Big Data. И очень важно здесь подчеркнуть, что Big Data — это конкретный технический термин. Просто в последнее время его начинают использовать, скажем так, не совсем корректно. Важно понимать, что, если у вас большая таблица, в которой десятки тысяч строк, это еще не означает, что вы работаете с большими данными, это конкретный технический термин, означающий достаточно конкретную вещь. Кроме того, большие данные необязательно представляются в табличном формате. Это могут быть большие объемы текстовой информации, причем в количестве миллионов документов не связанных между собой. Это могут быть даже картинки, это могут быть данные медиа, это могут быть большие объемы, не связанной друг с другом статистики и так далее, то есть это не обязательно табличный формат. В качестве примеров того, как может выглядеть Big Data в случае образования, исследования именно сферы образования, ну, несколько примеров вы видите на слайде. Например, анализ нормативной базы системы образования (всей или какой-то ее большой части). Это может быть анализ материалов архивов, например, школ или университетов, где вы, опять же, берете, например, все школы и смотрите все архивные документы, которые у них есть за все время работы и функционирования этой организации. Это может быть анализ социальных сетей, блогов и форумов, и сообщений, которые оставляли пользователи на них. Анализ материалов СМИ, опять же, в большом количестве. Анализ данных, например, сотовой связи о том, какое количество звонков приходится на образовательные организации, в какое время и так далее. И еще раз хочу подчеркнуть, что большие данные и их анализ вручную невозможен в принципе. Это автоматически проводимая процедура, связанная с конкретными программными решениями.
