[МУЗЫКА] Добрый день, уважаемые слушатели. Мы продолжаем наш курс про «умную аналитику» в управлении образованием, и сегодня мы с вами поговорим про данные в образовании, данные для «умной аналитики». Для начала давайте определимся, что же такое данные, как вообще определяется это понятие. Для того чтобы ответить на этот вопрос, нам с вами сперва будет необходимо ответить на вопрос, что такое информация, потому что, согласно международно принятой классификации, эти понятия тесно связаны. Итак, информация (от латинского «разъяснять», «представление о чем-либо») — это знания о предметах, о фактах и об идеях, которыми могут обмениваться люди в рамках конкретного контекста и которые в рамках этого самого определенного контекста имеют конкретный смысл. То есть, таким образом, информация — это знания. Это знания и это факты. Данные же — это зарегистрированная информация и представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой и удобной для общения, интерпретации и обработки человеком либо же автоматическими средствами. Таким образом, информация — это знания вообще, а данные — это зарегистрированная, обработанная, скажем так, информация, удобная для передачи от человека к человеку и работы с ней. Какими бывают данные? Данные можно разделить на две основные крупные группы, на два основных типа: это количественные данные, то есть те, которые измеряют и описывают характеристики, которые можно посчитать или можно измерить и которые можно записать или выразить конкретным количественным выражением, цифрами и так далее; и второй крупной группой являются качественные данные, то есть те данные, которые описывают те или иные свойства объекта, которые измерению не поддаются. При этом количественные данные можно разделить на два крупных вида. Это непрерывные данные, которые получаются при измерении на непрерывной шкале и могут иметь дробную часть. Хорошим примером здесь будет рост или вес ученика, например. Непрерывные данные, правда, в свою очередь, тоже делятся на две более мелких группы (на самом деле все мы с ними хорошо знакомы): это абсолютные, или интервальные, данные, которые измеряются в абсолютных величинах (например, если продолжать пример с ростом или весом ученика, то в метрах или в килограммах, или вторым примером здесь могут быть, например, квадратные метры площади), а вторая группа непрерывных данных — это относительные данные, которые отражают долю или отношение измеряемого показателя к другим величинам или к другим переменным. Выражаются такие данные в безразмерных величинах (как принято в математике записывать отношение одного параметра к другому, например, 0,1, 0,5 и так далее) или же в процентах (например, доля учебной площади в общей площади образовательной организации). Вторым видом количественных данных являются дискретные данные, которые не могут иметь дробной части (например, численность учащихся, численность учителей, число организаций и так далее). Качественные данные можно разделить на три крупных группы. Прежде всего, это номинативные данные, которые отражают свойства элементов выборки (например, цвет глаз ученика или код диагноза ученика с ограниченными возможностями здоровья). Эти характеристики нельзя измерить, но мы можем оценивать частоту их встречаемости в той или иной выборке. Вторым видом качественных данных являются порядковые данные, то есть это те данные, которые оценивают условную степень того или иного признака (например, здесь хорошим примером будет группа здоровья ученика). Понятно, что это не какой-то объективный показатель (в природе групп здоровья не бывает), то есть это некий условный признак, условная переменная, придуманная человеком, и, следовательно, это не количественная, а именно качественная характеристика. Последним крупным типом качественных данных являются бинарные, или дихотомические, данные, которые могут принимать одно из двух значений: «да» или «нет», «0» или «1» (например, школа ведет или не ведет занятия в две смены, ученик сдал или не сдал экзамен). К слову, многие данные, которые заполняют образовательные организации, когда заполняют статистическую отчетность, многие показатели как раз таки носят бинарный характер: школа должна указать, есть у нее подключение к Интернету или нет, есть у нее спортзал или нет, имеет ли она статус гимназии или нет, находится ее здание в аварийном состоянии или нет и так далее. А теперь давайте посмотрим, какую можно провести классификацию данных по источникам их получения. На мой взгляд, есть четыре, скажем так, основных группы источников. Прежде всего, это данные официального статистического учета, данные официальной статистики. Помимо этого, в исследовании, в управлении образованием зачастую используются данные международных сопоставительных исследований и данные международных баз данных. Помимо этого, важным источником является социология, социологические исследования и их данные, Кроме того, мы сегодня еще поговорим о таком феномене, о таком термине, как «большие данные» (Big data), и о том, как можно использовать этот источник, как можно использовать этот метод, даже скорее, в образовании и в исследовании образования. [МУЗЫКА]
