Inference in Temporal Models

Из курса от партнера Stanford University
Probabilistic Graphical Models 2: Inference
340 оценки
Stanford University
340 оценки
Курс 2 из 3 — Specialization Probabilistic Graphical Models
Из урока
Inference in Temporal Models
In this brief lesson, we discuss some of the complexities of applying some of the exact or approximate inference algorithms that we learned earlier in this course to dynamic Bayesian networks.

Познакомьтесь с преподавателями

  • Daphne Koller
    Daphne Koller
    School of Engineering

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.