Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании. По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; - инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; - правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - инструменты разработки информационно-аналитических панелей. Уметь: - формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; - моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; - формировать дэшборды с показателями деятельности компании. Владеть: - навыками выбора адекватных аналитических инструментов; - навыками совместной работы с экономическими данными; - инструментами работы с текстовыми данными.
Видео 2.1. "Практики визуализации данных. Пример гендерная диаграмма. Диаграмма с автоматическим определением максимума"
Loading...
Из курса от партнера Saint Petersburg State University
Практики управленческой аналитики в MS Excel
14 оценки
Explore Related Videos
At Coursera, you will find the best lectures in the world. Here are some of our personalized recommendations for you
Saint Petersburg State University
14 оценки
Курс 2 из 4 — Specialization Практики анализа экономических данных от простого к сложному
Из урока
Инструменты представления аналитических отчетов
Познакомьтесь с преподавателями
Лезина Татьяна Андреевнадоцент
Кафедра информационных систем в экономике
Иванова Виктория Валерьевнадоцент
Кафедра информационных систем в экономике
Гадасина Людмила Викторовнадоцент
Кафедра информационных систем в экономике
[МУЗЫКА]
[МУЗЫКА] [МУЗЫКА]
Сейчас мы рассмотрим некоторые
профессиональные инструменты представления аналитических отчетов.
В первом курсе мы достаточно подробно рассмотрели базовые инструменты
визуализации данных, в первую очередь к ним относятся диаграммы,
инструменты построения диаграмм.
Но в профессиональных задачах очень часто возникают проблемы именно в тех ситуациях,
когда хозяином образа диаграммы, хозяином визуального результата
является не сам аналитик, а вот образ диаграммы кем-то заказан.
И мы хотим рассмотреть два примера,
которые проиллюстрируют подходы к решению нестандартных задач.
С одной стороны, про эти две диаграммы,
про эти два типа диаграмм достаточно часто спрашивают нас на различных
программах повышения квалификации, а с другой стороны, эти две диаграммы,
два примера очень хорошо иллюстрируют идею о том,
что данные иногда нужно готовить для того, чтобы получить
тот образ диаграммы, который кем-то, как я уже упоминала, заказан.
Итак, на картинке представлена диаграмма, построенная по таблице,
в которой представлены данные по населению планеты в 2000 году.
При этом посчитан процент мужчин и женщин каждой возрастной категории
от общего населения планеты.
И вы видите, картинка, она носит название «гендерная диаграмма», она очень
часто встречается в различных предметных областях, но особенно часто — в HR.
Как построить такую диаграмму?
Ну, еще очень существенным мотивом показать эту диаграмму
является некоторый образец рассуждений, которые нужно проводить, если вы попали
в какую-то новую ситуацию и не очень понимаете, как получить нужный ответ.
Итак, у нас есть такой образец.
Нам нужно построить диаграмму, на которой бы отражались вот эти два столбца,
ну и они были бы подписаны вот этим столбцом.
Можно, кстати говоря, его попробовать сразу и выделить.
И первый шаг — это тяжелый выбор типа диаграммы,
который нас устроит.
В списке всех диаграмм очевидно,
что наиболее близка линейчатая диаграмма, которая,
по крайней мере, нам отражает данные такими горизонтальными полосками.
Выбираем такую диаграмму линейчатую, нажимаем OK.
Я удалю образец, чтобы он не отвлекал наше внимание.
И давайте посмотрим, что у нас получилось.
Мы видим, что диаграммы, в общем-то, достаточно похожи,
но только у нас и красные и голубые полоски идут в одну сторону,
а нам их нужно направить в разные стороны.
Здесь психологически очень непросто первый раз изменить
исходные данные для построения диаграммы.
И в этой ситуации спасает такой прием, как минусование одного из столбцов данных.
Давайте поставим минус около расчетов
процента мужчин каждой возрастной категории.
И мы автоматически получили диаграмму, еще визуально требующую совершенства,
но уже содержательно очень похожую на образец.
Две проблемы сейчас на экране.
Первая — конечно, нельзя читателю диаграммы показывать, что нам
пришлось минусовать процентные значения, нам надо как-то это законспирировать.
Ну и второе — немножко отформатировать диаграмму,
чтобы полосы совпадали границами и были более широкими.
В общем, сделать так, чтобы диаграмма была похожа на образец.
Итак, как это делается?
Давайте начнем с простого.
Изменим или отформатируем внешний вид столбцов.
Правая кнопка мыши, «Формат ряда данных».
Мы помним, что все основные функции, как правило, содержатся в контекстном меню.
Начинаем с того, что убираем боковой зазор.
И дальше экспериментируя, не обязательно запоминать, что нужно делать,
двигая бегунки бокового зазора и перекрытия рядов в разные стороны,
не стесняясь экспериментировать,
мы достигаем очень похожего на образец результата.
Это первый момент.
Второй момент.
У нас на образце вот эти горизонтальные линии были разделены границами.
Ну, это тоже не сложно сделать, тоже через формат ряда, давайте попробуем найти,
где у нас есть границы рядов, этих столбиков, извините.
И предположим, выберем белый цвет,
сделаем его поярче.
И то же самое сделаем на втором ряду.
Тоже белый цвет и сделаем поярче.
Так.
Частично результат стал получше.
Что еще нам нужно здесь изменить?
Нам надо подпись вертикальной оси,
как в образце, поместить как-то в левую часть области диаграммы.
Правая кнопка мыши, спасительная почти во всех ситуациях,
«Формат оси», и надо искать настройку,
которая бы нам помогла отправить подписи вертикальной оси налево.
Давайте попробуем поискать здесь: «ПОДПИСИ», «внизу».
Загадочное...
мой загадочный выбор «внизу» объясняется следующим образом: все предложения
вот этих диалоговых окон, связанные с форматом оси, они абсолютно те же самые,
что и для обычной гистограммы.
Линейчатая диаграмма — это, в общем-то, транспонированная или
повернутая на 90 градусов обычная гистограмма.
Поэтому опции «Положение метки внизу» тогда становятся понятным.
В принципе, начинающий аналитик вполне может поэкспериментировать и поискать
подходящую опцию, потому что, тем более, опытные аналитики согласятся,
что диалоговые окна содержательно отличаются от версии к версии.
И осталась самая серьезная проблема в нашем
примере: как справиться с отрицательными значениями на диаграмме, которые
по существу нам абсолютно необходимы, но внешне их нужно обязательно убрать.
В последних версиях эта проблема совершенно легко решается.
Надо просто или формат оси горизонтальной настроить,
а проще, наверное, просто в таблице изменить формат представления данных.
Выделяем отрицательные процентные значения, правая кнопка мыши,
контекстное меню, команда «Формат ячеек»,
и в группе дополнительных форматов есть большое количество...
я ошиблась, «Всех форматов»,
есть большое количество настроек для представления данных.
Вот здесь такой формат есть, который мы применим
и получим совершенно замечательный результат.
И в таблице, и на диаграмме соответствующие процентные значения
у нас внешне выглядят, как положительные значения, но по существу — и
формула нам это подтверждает — у нас значения отрицательные.
То есть мы визуализировали исходные данные так,
чтобы читателю было комфортно, не нарушив содержание расчетов.
Итак, единственное,
что можно для достижения совершенства полного изменить название этой диаграммы.
И подписать ее, например, «Население в
2000 году».
Итак, мы построили диаграмму, соответствующую необходимому образцу,
и разбором этого примера мы проиллюстрировали такую важную мысль,
что исходные данные иногда нужно менять для того,
чтобы получить заданный образ диаграммы.
Разберем еще один пример, который иллюстрирует идею или мысль о том,
что данные для диаграммы иногда нужно готовить.
И с другой стороны, этот пример очень часто обсуждается, и спрашивают,
как сделать соответствующую диаграмму, слушатели курсов повышения квалификации.
В чем смысл этой диаграммы?
Эта диаграмма автоматически подписывает максимальное и минимальное значение.
Вот у меня есть таблица посетителей, отражающая количество посетителей сайта в
разные месяцы, и соответствующая диаграмма.
Предположим, я поставлю значение 5000 в первом месяце,
и посмотрите: у меня изменилась диаграмма,
изменилось максимальное значение, и не только подписалась конкретная величина,
но и рамочка вокруг соответствующей точки тоже переместилась.
Ну и я какое-то значение сейчас вольным образом тоже поменяю,
у меня точно так же изменилось минимальное значение.
Как добиться такого результата?
Если это делать с помощью надписей, то требуемого эффекта не получится,
потому что надпись, она достаточно жестко Будет фиксироваться на диаграмме.
А достигается этот эффект автоматического определения минимума, максимума
и подписывания этих значений с помощью создания двух дополнительных рядов.
Я сейчас проиллюстрирую, как это сделать.
У меня есть еще дубль этих исходных данных, и я создам два ряда,
— наверное, в принципе достаточно проиллюстрировать это даже одним рядом,
— значения которых будут формироваться в соответствии со следующей формулой.
Функция, ЕСЛИ.
Если в соседней ячейке у нас значение минимальное
среди существующих или среди визуализируемых,
и мы должны обязательно зафиксировать ссылку на этот диапазон, потому что мы
дальше эту формулу будем копировать, а надо, чтобы диапазон анализа не смещался.
Итак, если это значение равно минимуму, то мы его попросим отразить, а если нет,
мы введем такую очень полезную тоже по существу функцию «Нет данных».
И тогда посмотрите, какой у нас получился результат.
У нас вот ряд в итоге оказался состоящим всего из одного
значения — из минимального значения.
Точно так же добавляется и максимальное значение.
Для экономии времени я сейчас покажу только, как подписать, например,
только минимальное.
И тогда мы будем строить диаграмму вот по этим двум рядам данных,
выбираем график с маркерами, и мы видим, что мы достигли необходимого
результата: у нас есть ряд, который отражает количество посетителей сайта,
и всего лишь одно значение, одна точка, которая соответствует минимуму.
Нам осталось только настроить вот этот маркер, для того чтобы он создавал
иллюзию рамки вокруг точки нужной, и добавить подпись.
Итак, начнем с подписи.
Правая кнопка мыши — добавить подписи данных.
И правая кнопка мыши — формат подписи данных.
Мы попросим еще и добавить имя ряда.
Уже замечательный результат.
У нас вот эта одна точка подписана — это и минимальное значение,
и собственно количественная характеристика этого значения.
И осталось нам только изменить настройку маркера.
Правая кнопка на маркере — формат ряда данных,
и активизируем закладку, которая содержит все настройки маркера.
Собственно, здесь дальше вполне логичные настройки.
Мы делаем маркер прозрачным — опция «Нет заливки».
Далее, граница, предположим, пусть будет красная.
Увеличиваем толщину границы.
И еще когда мы настраивали маркер в параметрах маркера,
имеет смысл увеличить размер маркера, вот сейчас я это делаю,
и на глазах появляется утрированный, но наглядный результат.
Точка у меня обрамлена рамкой и подписана.
Давайте поэкспериментируем.
Я сейчас введу в любой ячейке новое минимальное значение,
мы видим, что у меня рамка и соответствующая подпись переместились.
Мы получили требуемый результат, осталось последних два штриха.
Убираем легенду, и для многих ситуаций вполне достаточно
сделать столбец вспомогательный белым цветом.
Итак, мы получили требуемый результат и еще одну очень полезную диаграмму,
часто встречающуюся на практике.
Ознакомьтесь с нашим каталогом
Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
