Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании. По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; - инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; - правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - инструменты разработки информационно-аналитических панелей. Уметь: - формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; - моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; - формировать дэшборды с показателями деятельности компании. Владеть: - навыками выбора адекватных аналитических инструментов; - навыками совместной работы с экономическими данными; - инструментами работы с текстовыми данными.
Видео 2.1. "Практики визуализации данных. Пример гендерная диаграмма. Диаграмма с автоматическим определением максимума"
Loading...
Из курса от партнера Saint Petersburg State University
Практики управленческой аналитики в MS Excel
10 оценки
Saint Petersburg State University
10 оценки
Курс 2 из 4 — Specialization Практики анализа экономических данных от простого к сложному
Из урока
Инструменты представления аналитических отчетов
Познакомьтесь с преподавателями
Лезина Татьяна Андреевнадоцент
Кафедра информационных систем в экономике
Иванова Виктория Валерьевнадоцент
Кафедра информационных систем в экономике
Гадасина Людмила Викторовнадоцент
Кафедра информационных систем в экономике
[МУЗЫКА]
[МУЗЫКА] [МУЗЫКА]
Сейчас мы рассмотрим некоторые
профессиональные инструменты представления аналитических отчетов.
В первом курсе мы достаточно подробно рассмотрели базовые инструменты
визуализации данных, в первую очередь к ним относятся диаграммы,
инструменты построения диаграмм.
Но в профессиональных задачах очень часто возникают проблемы именно в тех ситуациях,
когда хозяином образа диаграммы, хозяином визуального результата
является не сам аналитик, а вот образ диаграммы кем-то заказан.
И мы хотим рассмотреть два примера,
которые проиллюстрируют подходы к решению нестандартных задач.
С одной стороны, про эти две диаграммы,
про эти два типа диаграмм достаточно часто спрашивают нас на различных
программах повышения квалификации, а с другой стороны, эти две диаграммы,
два примера очень хорошо иллюстрируют идею о том,
что данные иногда нужно готовить для того, чтобы получить
тот образ диаграммы, который кем-то, как я уже упоминала, заказан.
Итак, на картинке представлена диаграмма, построенная по таблице,
в которой представлены данные по населению планеты в 2000 году.
При этом посчитан процент мужчин и женщин каждой возрастной категории
от общего населения планеты.
И вы видите, картинка, она носит название «гендерная диаграмма», она очень
часто встречается в различных предметных областях, но особенно часто — в HR.
Как построить такую диаграмму?
Ну, еще очень существенным мотивом показать эту диаграмму
является некоторый образец рассуждений, которые нужно проводить, если вы попали
в какую-то новую ситуацию и не очень понимаете, как получить нужный ответ.
Итак, у нас есть такой образец.
Нам нужно построить диаграмму, на которой бы отражались вот эти два столбца,
ну и они были бы подписаны вот этим столбцом.
Можно, кстати говоря, его попробовать сразу и выделить.
И первый шаг — это тяжелый выбор типа диаграммы,
который нас устроит.
В списке всех диаграмм очевидно,
что наиболее близка линейчатая диаграмма, которая,
по крайней мере, нам отражает данные такими горизонтальными полосками.
Выбираем такую диаграмму линейчатую, нажимаем OK.
Я удалю образец, чтобы он не отвлекал наше внимание.
И давайте посмотрим, что у нас получилось.
Мы видим, что диаграммы, в общем-то, достаточно похожи,
но только у нас и красные и голубые полоски идут в одну сторону,
а нам их нужно направить в разные стороны.
Здесь психологически очень непросто первый раз изменить
исходные данные для построения диаграммы.
И в этой ситуации спасает такой прием, как минусование одного из столбцов данных.
Давайте поставим минус около расчетов
процента мужчин каждой возрастной категории.
И мы автоматически получили диаграмму, еще визуально требующую совершенства,
но уже содержательно очень похожую на образец.
Две проблемы сейчас на экране.
Первая — конечно, нельзя читателю диаграммы показывать, что нам
пришлось минусовать процентные значения, нам надо как-то это законспирировать.
Ну и второе — немножко отформатировать диаграмму,
чтобы полосы совпадали границами и были более широкими.
В общем, сделать так, чтобы диаграмма была похожа на образец.
Итак, как это делается?
Давайте начнем с простого.
Изменим или отформатируем внешний вид столбцов.
Правая кнопка мыши, «Формат ряда данных».
Мы помним, что все основные функции, как правило, содержатся в контекстном меню.
Начинаем с того, что убираем боковой зазор.
И дальше экспериментируя, не обязательно запоминать, что нужно делать,
двигая бегунки бокового зазора и перекрытия рядов в разные стороны,
не стесняясь экспериментировать,
мы достигаем очень похожего на образец результата.
Это первый момент.
Второй момент.
У нас на образце вот эти горизонтальные линии были разделены границами.
Ну, это тоже не сложно сделать, тоже через формат ряда, давайте попробуем найти,
где у нас есть границы рядов, этих столбиков, извините.
И предположим, выберем белый цвет,
сделаем его поярче.
И то же самое сделаем на втором ряду.
Тоже белый цвет и сделаем поярче.
Так.
Частично результат стал получше.
Что еще нам нужно здесь изменить?
Нам надо подпись вертикальной оси,
как в образце, поместить как-то в левую часть области диаграммы.
Правая кнопка мыши, спасительная почти во всех ситуациях,
«Формат оси», и надо искать настройку,
которая бы нам помогла отправить подписи вертикальной оси налево.
Давайте попробуем поискать здесь: «ПОДПИСИ», «внизу».
Загадочное...
мой загадочный выбор «внизу» объясняется следующим образом: все предложения
вот этих диалоговых окон, связанные с форматом оси, они абсолютно те же самые,
что и для обычной гистограммы.
Линейчатая диаграмма — это, в общем-то, транспонированная или
повернутая на 90 градусов обычная гистограмма.
Поэтому опции «Положение метки внизу» тогда становятся понятным.
В принципе, начинающий аналитик вполне может поэкспериментировать и поискать
подходящую опцию, потому что, тем более, опытные аналитики согласятся,
что диалоговые окна содержательно отличаются от версии к версии.
И осталась самая серьезная проблема в нашем
примере: как справиться с отрицательными значениями на диаграмме, которые
по существу нам абсолютно необходимы, но внешне их нужно обязательно убрать.
В последних версиях эта проблема совершенно легко решается.
Надо просто или формат оси горизонтальной настроить,
а проще, наверное, просто в таблице изменить формат представления данных.
Выделяем отрицательные процентные значения, правая кнопка мыши,
контекстное меню, команда «Формат ячеек»,
и в группе дополнительных форматов есть большое количество...
я ошиблась, «Всех форматов»,
есть большое количество настроек для представления данных.
Вот здесь такой формат есть, который мы применим
и получим совершенно замечательный результат.
И в таблице, и на диаграмме соответствующие процентные значения
у нас внешне выглядят, как положительные значения, но по существу — и
формула нам это подтверждает — у нас значения отрицательные.
То есть мы визуализировали исходные данные так,
чтобы читателю было комфортно, не нарушив содержание расчетов.
Итак, единственное,
что можно для достижения совершенства полного изменить название этой диаграммы.
И подписать ее, например, «Население в
2000 году».
Итак, мы построили диаграмму, соответствующую необходимому образцу,
и разбором этого примера мы проиллюстрировали такую важную мысль,
что исходные данные иногда нужно менять для того,
чтобы получить заданный образ диаграммы.
Разберем еще один пример, который иллюстрирует идею или мысль о том,
что данные для диаграммы иногда нужно готовить.
И с другой стороны, этот пример очень часто обсуждается, и спрашивают,
как сделать соответствующую диаграмму, слушатели курсов повышения квалификации.
В чем смысл этой диаграммы?
Эта диаграмма автоматически подписывает максимальное и минимальное значение.
Вот у меня есть таблица посетителей, отражающая количество посетителей сайта в
разные месяцы, и соответствующая диаграмма.
Предположим, я поставлю значение 5000 в первом месяце,
и посмотрите: у меня изменилась диаграмма,
изменилось максимальное значение, и не только подписалась конкретная величина,
но и рамочка вокруг соответствующей точки тоже переместилась.
Ну и я какое-то значение сейчас вольным образом тоже поменяю,
у меня точно так же изменилось минимальное значение.
Как добиться такого результата?
Если это делать с помощью надписей, то требуемого эффекта не получится,
потому что надпись, она достаточно жестко Будет фиксироваться на диаграмме.
А достигается этот эффект автоматического определения минимума, максимума
и подписывания этих значений с помощью создания двух дополнительных рядов.
Я сейчас проиллюстрирую, как это сделать.
У меня есть еще дубль этих исходных данных, и я создам два ряда,
— наверное, в принципе достаточно проиллюстрировать это даже одним рядом,
— значения которых будут формироваться в соответствии со следующей формулой.
Функция, ЕСЛИ.
Если в соседней ячейке у нас значение минимальное
среди существующих или среди визуализируемых,
и мы должны обязательно зафиксировать ссылку на этот диапазон, потому что мы
дальше эту формулу будем копировать, а надо, чтобы диапазон анализа не смещался.
Итак, если это значение равно минимуму, то мы его попросим отразить, а если нет,
мы введем такую очень полезную тоже по существу функцию «Нет данных».
И тогда посмотрите, какой у нас получился результат.
У нас вот ряд в итоге оказался состоящим всего из одного
значения — из минимального значения.
Точно так же добавляется и максимальное значение.
Для экономии времени я сейчас покажу только, как подписать, например,
только минимальное.
И тогда мы будем строить диаграмму вот по этим двум рядам данных,
выбираем график с маркерами, и мы видим, что мы достигли необходимого
результата: у нас есть ряд, который отражает количество посетителей сайта,
и всего лишь одно значение, одна точка, которая соответствует минимуму.
Нам осталось только настроить вот этот маркер, для того чтобы он создавал
иллюзию рамки вокруг точки нужной, и добавить подпись.
Итак, начнем с подписи.
Правая кнопка мыши — добавить подписи данных.
И правая кнопка мыши — формат подписи данных.
Мы попросим еще и добавить имя ряда.
Уже замечательный результат.
У нас вот эта одна точка подписана — это и минимальное значение,
и собственно количественная характеристика этого значения.
И осталось нам только изменить настройку маркера.
Правая кнопка на маркере — формат ряда данных,
и активизируем закладку, которая содержит все настройки маркера.
Собственно, здесь дальше вполне логичные настройки.
Мы делаем маркер прозрачным — опция «Нет заливки».
Далее, граница, предположим, пусть будет красная.
Увеличиваем толщину границы.
И еще когда мы настраивали маркер в параметрах маркера,
имеет смысл увеличить размер маркера, вот сейчас я это делаю,
и на глазах появляется утрированный, но наглядный результат.
Точка у меня обрамлена рамкой и подписана.
Давайте поэкспериментируем.
Я сейчас введу в любой ячейке новое минимальное значение,
мы видим, что у меня рамка и соответствующая подпись переместились.
Мы получили требуемый результат, осталось последних два штриха.
Убираем легенду, и для многих ситуаций вполне достаточно
сделать столбец вспомогательный белым цветом.
Итак, мы получили требуемый результат и еще одну очень полезную диаграмму,
часто встречающуюся на практике.
Ознакомьтесь с нашим каталогом
Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2018 Все права защищены.
