"Обзор источников данных Power Query". В этом блоке мы проведем обзор различных источников данных, к которым Power Query позволяет подключаться и извлекать информацию. На экране открыт новый отчет Power BI. Для того чтобы ознакомиться с источниками, доступными для работы в Power BI и Power Query, необходимо кликнуть кнопку "Получить данные" на ленте кнопок. После этого открывается окно "Получить данные", в котором мы видим две области: в левой части окна расположены группы источников, а в правой части окна расположен перечень источников данной группы. Среди групп источников мы видим такие как: "Файл", "База данных", "Power Platform", сервисы "Azure", "Веб- службы" и "Другое" — там расположены источники, которые не нашли свое место в группах выше. Я хотел бы заострить внимание на такой группе как "Файл", поскольку она является самой популярной среди тех, кто начинает работать с Power BI. Здесь мы видим возможность подключения к файлу Excel и текстовым файлам, например в формате CSV. Как правило, выгрузки из различных систем данных формируются как раз в текстовых файлах. Далее мы видим файлы XML и JSON — они не так популярны среди новичков. Затем мы видим возможность подключить "Папку" в виде источника данных — это означает, что в качестве источника данных будут служить все файлы, которые расположены в этой папке, что является очень удобным. Кроме этого, у нас есть возможность подключаться не только к локальным папкам на вашем компьютере, но и к папкам SharePoint. Особого внимания заслуживают файлы в формате PDF, которые являются отсканированными документами либо картинками. В случае если на вашем изображении имеется таблица, то Power BI ее распознает, извлечет данные и позволит вам работать с содержимым таблицы так же, как и с любыми другими данными. Следующая группа — это "База данных". Здесь есть большой перечень различных баз данных, начиная от классических баз данных SQL Server и заканчивая различными более специфическими вариантами (такими как Impala, например). Кроме этого, в группе "Power Platform" есть возможность подключаться к тем источникам данных, которые расположены в сервисе Power BI Service. В группе источников "Azure" мы найдем все источники, которые относятся к этой платформе. В группе источников "Веб-службы" мы можем найти различные источники, которые расположены в сети интернет, например, такие как Google Analytics (данный вариант источника позволяет вам получать информацию о том, как проходит ваша рекламная кампания). Так как источников данных достаточно много, то очень помогает возможность провести поиск по данным источникам. Например, я хочу найти источник "интернет" и, введя несколько букв, я получаю отфильтрованный список в правой части окна. Например, есть возможность подключиться к странице интернет, и если на странице сайта будет расположена таблица, то Power BI ее распознает, извлечет данные и передаст Power Query, где вы сможете работать с этими данными ровно так же, как и с любой другой информацией из файла Excel, например. Мы с вами ознакомились с большим количеством различных источников, к которым Power Query предоставляет возможность подключения и извлечения данных. Стоит отметить, что Power BI (в общем) и Power Query (в частности) являются динамично развивающимися инструментами, а это означает, что список доступных источников постоянно пополняется, поэтому можно смело утверждать, что с высокой долей вероятности вы найдете необходимый вариант подключения именно в вашем случае. Также, к сожалению, стоит знать о том, что популярная в странах СНГ платформа 1C на текущий момент не имеет прямого подключения к инструменту Power Query, а это значит, что для того, чтобы выгружать информацию в автоматическом режиме из 1С в Power Query потребуется прибегать к помощи сторонних продуктов. Но это не обязательное условие, вы по-прежнему можете выгружать файлы из системы 1С на ваш компьютер и далее подключаться к ним с помощью Power Query, как и к любым другим файлам на вашем компьютере. В следующем блоке курса мы с вами узнаем о том, что Power Query не только позволяет передавать информацию в Power BI, но и выгружать ее на лист Excel, что открывает новые возможности в автоматизации процессов обработки данных.