Как устроена специализация и зачем ее проходить

video-placeholder
Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Scipy, Statistics, Python Programming, Numpy

Рецензии

4.8 (оценок: 5,632)

  • 5 stars
    84,67 %
  • 4 stars
    11,94 %
  • 3 stars
    1,95 %
  • 2 stars
    0,51 %
  • 1 star
    0,90 %

DK

30 нояб. 2017 г.

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

Отличные шпаргалки и хорошо помогает вспомнить основные моменты из математики. Для людей кто слышит эти материалы впервые - не подойдет, кто уже проходил - отличные освежающие мини-лекции и задачи.

KA

15 февр. 2016 г.

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

Из урока

Введение

Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения.

Преподаватели

  • Placeholder

    Evgeniy Riabenko

    Research scientist в Facebook. Был аналитиком в Yandex Data Factory.

  • Placeholder

    Evgeny Sokolov

    Senior lecturer at HSE

  • Placeholder

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi

  • Placeholder

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.