Как установить Анаконду. Windows

video-placeholder
Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Scipy, Statistics, Python Programming, Numpy

Рецензии

4.8 (оценок: 5,474)
  • 5 stars
    84.83%
  • 4 stars
    11.83%
  • 3 stars
    1.89%
  • 2 stars
    0.52%
  • 1 star
    0.89%
KA
15 февр. 2016 г.

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

VK
11 апр. 2017 г.

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

Из урока
Введение
Добро пожаловать! На этой неделе мы начнём осваивать язык Python — один из главных инструментов специалиста в науке о данных, и вспомним кое-что о производных, которые активно используются при настройке моделей машинного обучения.

Преподаватели

  • Placeholder

    Evgeniy Riabenko

    Research scientist в Facebook. Был аналитиком в Yandex Data Factory.
  • Placeholder

    Evgeny Sokolov

    Senior lecturer at HSE
  • Placeholder

    Victor Kantor

    ML expert, Yandex.Taxi
  • Placeholder

    Emeli Dral

    Chief Data Scientist в Mechanica AI. Раньше руководила анализом больших данных в Yandex Data Factory.

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.